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报童问题 ERP 如果报童每天订购的报纸份数太多，卖不完，就得赔钱；如果每天订购的报纸份数太少了，不够销售，赚钱就少。由于每天的需求量是随机的，所以每天的收入也是随机的。但这里存在一个合适的购进量，使每天收益达到最大，也就是使每天的亏损达
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上传时间: 2010-09-29
详细说明： 所谓报童问题是一个与需求有关，而需求是随机的问题。一位报童从报刊发行处订报后零售，每卖出一份可获利a元，若订报后卖不出去，则退回发行处，每份将要赔钱b元。那么报童如何根据以往的卖报情况（每天报纸的需求量为k份的概率为 ）来推算出每天收益达到最大的订报量n？ 算法解说分析： ① 我利用负指数分布公式“g(u)=-lg(u)”，其中“u=1.0*u/RAND_MAX（产生［０，１］均匀分布的随机数）”。函数中“g(u)=-lg(u)”的自变量“u”是均匀产生［０，１］之间的数，可知“g（u）”的函数值也是等可能的产生的，而且这些函数值是呈一种负指数分布趋向的。我可以通过一些巧妙地方法，就是让这些函数值乘上一个数值，让其不能超过1并且把这些值累加起来（今次加上上一次的），这是一个循环，结束的条件是累加的这些和的值≥1。到循环结束的时候，我可以算一下究竟循环了多少次，而这个循环了“多少次”就是我们所需要的需求量的模拟值。 ② 因为我们都知道“-lg(u)”的值是公平地呈负指数分布出现的，为何？很明显，“u=1.0*u/RAND_MAX（产生［０，１］均匀分布的随机数）”证明其“公平性”。“公平性”很重要，因为能出现通过“-lg(u)”计算得出的值必须要公平才有 “可信性”。同理，“-lg(u)”乘上一个具体的数以后也是能“g(u)”的值是公平地呈负指数分布出现的“x=-1.0/t*log(u);/*产生负指数分布的随机数（t是确定的常数）*/ ” ③ 根据负指数函数的分布规律可知，每次让这些函数值缩小某个级别的时候在累加起来，直到其值“=1”才停止，其中循环的次 ...展开收缩
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