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Convex Optimization
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上传时间: 2010-10-11
详细说明： 最优化研究如何在约束条件下求取使目标函数达到极大或极小的解。工程领域中的许多问题都可以归结成最优化问题。本书主要讨论凸优化理论、经典的无约束优化方法、经典的有约束优化方法。 本书的具体内容有：1、引言；2、凸集、凸函数与凸优化问题；3、拉格朗日对偶与最优性条件；4、经典的无约束优化方法，包括：梯度下降法、牛顿法；5、经典的有约束优化方法，包括：罚函数法、拉格朗日乘子法、增广拉格朗日法；6、最优化的若干前沿问题。 本书是最优化理论方面的最权威的书籍。
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