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课程资源下载,数据库下载列表 第22页

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[数据库] 数据库实验_完整性约束.doc

说明:此文档为数据库课内实验,内容是建立主键,外键,非空,非负等操作,包括代码,代码分析,运行截图,非常齐全
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[数据库] 数据库实验_编程相关.doc

说明:此文档为数据库课内实验,内容是case,then,调用库函数等操作,包括代码,代码分析,运行截图,非常齐全
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[数据库] 国科大中科院数据库期末.zip

说明:国科大苏桂萍老师的数据库的期末复习真题,每年真题几乎一样,需要的小伙伴可以下载自行食用,6. 检验分解算法是否保持函数依赖 7. 生成3NF的分解算法 8. 规范化关系模式为BCNF算法
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[数据库] 数据挖掘课程设计 原始数据包

说明:题目1:家用电器用户行为分析与事件识别 数据 居民在使用家电过程中,会因地区气候、不同区域、用户年龄性别差异,形成不同的使用习惯。家电企业若能深入了解不同用户群的使用习惯,开发新功能,就能开拓新市场。例如,在热水器用户行为分析过程中,用水事件识别是最关键的环节,厂商根据其采集的用户用水数据,分析用户的用水行为特征。 热水器厂商根据洗浴事件识别模型,对不同地区的用户用水进行识别,根据识别结果比较不同客户群体的使用习惯,加深对客户的理解。因此,厂商可以给不同的客户群提供最适合的个性化产品。
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[数据库] 题目2 电子商务网站用户行为分析及服务推荐 数据

说明:题目2: 电子商务网站用户行为分析及服务推荐 随着互联网和信息技术的快速发展,用户想要从海量信息中快速准确地寻找到自己感兴趣的信息已经变得越来越困难,在电子商务领域这点显得更加突出。 推荐系统无需用户提供明确的需求,而是通过分析用户的历史行为,从而主动向用户推荐能够满足他们兴趣和需求的信息。在电商领域,推荐技术可以起到以下作用:1)帮助用户发现其感兴趣的物品,节省用户时间、提升用户体验;2)提高用户对电商网站的忠诚度,建立稳定的企业忠实客户群。
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[数据库] 题目3 电商产品评论数据情感分析.zip

说明:题目3: 电商产品评论数据情感分析 数据数据 数据 随着网上购物的流行,人们对于网上购物的需求越来越高。了解更过消费者的心声对于电商平台来说也变得越来越有必要,其中非常重要的方式就是对消费者的文本评论数据进行内在信息的数据挖掘分析。
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[数据库] 题目5 基于水色图像的水质评价 原始数据

说明:基于水色图像的水质评价的原始数据 有经验的从事渔业生产的从业者可通过观察水色变化调控水质,以维持养殖水体生态系统中浮游植物、微生物类、浮游动物等合理的动态平衡。数字图像处理技术为计算机监控技术在水产养殖业的应用提供更大的空间
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[数据库] RDD Guide.pdf

说明:RDD Guide:如果想学习RDD,断点回归,先把这篇指南看看,但是是全英文的,不过很容易,有点儿基础都能看得懂,再去看些博文、文章什么的,RDD就能游刃有余了
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[数据库] 混凝土的强度预测 原始数据

说明:混凝土的强度预测 在工程领域中,对建筑材料的性能有精确的估计至关重要。这些估计是必需的,以便制定安全准则来管理用于楼宇、桥梁和道路建设中的材料。 估计混泥土的强度是一个特别有趣的挑战。尽管混泥土几乎要用于每一个建设项目,但由于它各种成分的使用以复杂的方式相互作用,所以它的性能变化很大。因此,很难精确地预测它最终产品的强度
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[数据库] 心脏病的预测 原始数据 cleveland.data

说明:心脏病的预测 心脏病是人类健康的头号杀手,每年全世界有1/3的死亡人口是由心脏病引起的,在我国每年有几十万人死于心脏病,通过体检数据建立一套心脏病预测系统是非常实用的。 本题研究的数据是真实的心脏病患者体检数据,为了能更好的预测,请分析数据(按照heart-disease.names中说明,用76个特征中的14个指定特征构建模型。以cleveland.data作为训练数据,以new.data作为测试数据),针对预测的目标及要求,构建合适的模型。 请根据提供的数据实现以下目标:
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[数据库] heart-disease.names

说明:心脏病是人类健康的头号杀手,每年全世界有1/3的死亡人口是由心脏病引起的,在我国每年有几十万人死于心脏病,通过体检数据建立一套心脏病预测系统是非常实用的。 一共两数据heart-disease.names cleveland.data new.data
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[数据库] 数据库系统概念书 课后答案 英文

说明:数据库系统概念书 课后答案英文版Database system concept book after class answers
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