开发工具:
文件大小: 465kb
下载次数: 0
上传时间: 2010-11-22
详细说明： 第一部分是模式识别的一些预处理知识，包括： 图像压缩的例子：行程编码算法RCL 手写体数据变换成像素位图的算法， 另外在这一章中的细化算法是与Chapt6中的特征提取结合在了一起 第二部分涉及有监督学习的前馈网络 ALOPEX算法：即模式提取算法，它把神经网络的学习过程看作 最优化问题的随机并行算法。与反向传播算法相比， 在大范围的信噪比情况下，ALOPEX算法有更好的抗噪声性能 另一个优点是计算简单，可以用高速大规模集成电路来实现 BackProp算法：经典的B-P算法（呵呵，很多人想要的么!)。我就不多说了 使用的时候注意，这个目录下还包括其它一些程序，比如Pnet.cpp 是一个前馈多层感知器算法，其它的我没仔细看。大家自己花点时间 慢慢琢磨吧。 第三部分是特征提取：重点是几何特征（ 环，交叉点，端点）和变换 例子就是这些几何特征的提取啦 第四部分主要是讨论自组织系统 K-Means:动态聚类算法（呵呵，又是一个N个人问我要的！） Kohonen模型结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。 Kohonen的SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响，在网 络输出层内按几何中心或特征进行聚类。 LVQ(学习矢量量化)算法：它是Kohonen的有监督学习的扩展形式。融合了 自组织和有导师监督的技术，学习方法是竞争的，但产生方式是 有教师监督的，也就是说，竞争学习是在由训练输入指定的各类 中局部进行。 第五部分是神经联想记忆的讨论： Hopfield：很经典吧。在历史上也很有名的一个事件哦。不过这个例子 好像是离散的Hopfield LAM（线性联想记忆）算法：单层的前馈网络，例子能够实现自联想功能。 第六部分自适应共振理论（ART） ART和VQ(矢量量化的例子) ...展开收缩
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
