文件名称:
Pattern Recognition and Machine Learning（英文原版）
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2010-12-01
详细说明： 这是机器学习领域最为流行的最为推崇的一本书，也是Chris. Bishop的得力之作。我认为这本书之所以成功除了作者本身的表达丰富和理解深刻之外，还有几个原因：1. 内容深刻而且组织新颖，例如本书是从核方法入手去讲解SVM，从而一带介绍了Gaussion Process； 2. 概率图模型是本书花了很多笔墨的一部分，作者认为对于Statistical Inference, 图模型正好提供了一种极好的描述应用框架；3. 包罗万象，我基本能够想到的所有的ML的模型在这里都有深刻的描述和介绍，包括基本的线性方法（线性分类器，线性回归）和非线性方法（神经网络，核方法），以及K-means, EM, PCA, HMM, boosting等等方法； 4. 另外一个值得称赞的地方是该书提供了大量各种难度的习题，同时也可以下载到相应的答案，这对于自学的同学来说是非常有益的。我想在我说了这么多的优点之后，没有人会去怀疑它的经典，但是内容深刻而丰富必然使得书本的达到近800页，这也直接对阅读者造成了心里上的阴影，所以，经典只是经典，要想真正获得经典，只有决心和毅力了。
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