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[其它] random_forests:在R&databricks社区中学习随机森林-源码
说明:在R&databricks社区中学习随机森林 执行摘要 随机森林是一种机器学习方法,可补充决策树的缺点。根据2007年的随机森林在十大最受欢迎的机器学习算法中。随机森林通过平均多个决策树来提高性能。该算法具有2个有助于提高性能的功能。 套袋是第一个功能。随机森林基于许多决策树的平均预测来生成预测。如果树木随机不同,则此方法有效。 第二个功能是随机化构建树的变量。随机选择变量会减少森林中树木之间的相关性。 当研究人员使用随机森林时,一个可能的缺点可能是变量解释的损失。这是解决此已知问题的方法。随机<weixin_42135753> 在 上传 | 大小:25600