[Python] python_socket_client_demo.zip

说明：python_socket_client_demo.zip
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[Python] python写的求和函数sum.py

说明：python
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[Python] python写的闰年函数5.2runnian.py

说明：python
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[Python] 图形版发牌游戏--扑克牌图片

说明：图形版发牌游戏--扑克牌图片
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[Python] python-3.6.8-macosx10.9.pkg

说明：每次下载去官网下载，速度有点慢，故传个资源方便自己下载
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[Python] 学生信息管理系统（PYTHON语言开发）

说明：一个简易的学生信息管理系统，可以实现录入、删除、查询学生信息等功能
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[Python] python３编写的计算器简单的GUI界面

说明：简单的GUI界面，具有计算器的基本功能，python３编写
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[Python] python科学数据 速查表 科学分析

说明：python科学数据
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[Python] nltk-2.0.3.zip

说明：python nltk自然处理语言包，当nltk.download()失败的时候，可用此包离线安装
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[Python] python 人脸识别系统

说明：自制的人脸识别系统，引用对应的模块，直接使用
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[Python] emotion04.rar

说明：py文本情感分析（大众评论）朴素贝叶斯模型被广泛应用于互联网新闻的分类、垃圾邮件的筛选等分类任务，它单独考量每一维度特征被分类的条件概率，然后综合这些概率对其所在的特征向量做出分类预测，即“假设各个维度上的特征被分类的条件概率之间是相互独立的”，该假设使得模型预测需要估计的参数规模从指数数量级减少到线性数量级，极大地节约了计算时间和空间。该模型在训练时没考虑各个特征之间的联系，对于数据特征关联性较强的分类任务表现不好 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「TuringE
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[Python] drive.exe 大学做的小玩意，把py转化成了exe

说明：小项目
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