[其它] python:按行读入,排序然后输出的方法

说明：题目描述 给定n个字符串，请对n个字符串按照字典序排列。 输入描述: 输入第一行为一个正整数n(1≤n≤1000),下面n行为n个字符串(字符串长度≤100),字符串中只含有大小写字母。 输出描述: 数据输出n行，输出结果为按照字典序排列的字符串。 示例1 输入 9 cap to cat card two too up boat boot 输出 boat boot cap card cat to too two up python3代码实现为： n=int(input()) word=[]
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[其它] python GUI图形化编程wxpython的使用

说明：一、python gui（图形化）模块介绍： 　　Tkinter :是python最简单的图形化模块，总共只有14种组建 　　Pyqt :是python最复杂也是使用最广泛的图形化 　　Wx :是python当中居中的一个图形化，学习结构很清晰 　　Pywin :是python windows 下的模块，摄像头控制(opencv)，常用于外挂制作 二、wx模块的安装： C:\Users\Administrator> pip install wxpython 三、图形化介绍 …… 四、w
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[其它] 详解将Python程序(.py)转换为Windows可执行文件(.exe)

说明：python开发者向普通windows用户分享程序,要给程序加图形化的界面(传送门:这可能是最好玩的python GUI入门实例! https://www.jb51.net/article/165763.htm),并要将软件打包为可执行文件(.exe结尾),那如何将.py转为.exe ? 将.py转为.exe 第一步:安装pyinstaller(这里临时调用了国内豆瓣镜像源,这样下载比较快) pip install pyinstaller -i https://pypi.douban.com/
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[其它] python按比例随机切分数据的实现

说明：在机器学习或者深度学习中，我们常常碰到一个问题是数据集的切分。比如在一个比赛中，举办方给我们的只是一个带标注的训练集和不带标注的测试集。其中训练集是用于训练，而测试集用于已训练模型上跑出一个结果，然后提交，然后举办方验证结果给出一个分数。但是我们在训练过程中，可能会出现过拟合等问题，会面临着算法和模型的选择，此时，验证集就显得很重要。通常，如果数据量充足，我们会从训练集中划分出一定比例的数据来作为验证集。 每次划分数据集都手动写一个脚本，重复性太高，因此将此简单的脚本放到自己的博客。代码如下：
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[其它] python字典嵌套字典的情况下找到某个key的value详解

说明：最近在用python写接口的测试程序，期间用到解析字典获取某个key的value，由于多个接口返回的字典格式不是固定的并存在多层嵌套的情况。在字典的方法中也没有找到可直接达到目的的方法(也可能是我对字典的方法了解的不深的缘故)，于是自己写了个程序。 下面是代码 #coding: utf-8 import types #获取字典中的objkey对应的值，适用于字典嵌套 #dict:字典 #objkey:目标key #default:找不到时返回的默认值 def dict_get(dict, ob
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[其它] 用Python实现BP神经网络（附代码）

说明：用Python实现出来的机器学习算法都是什么样子呢？ 前两期线性回归及逻辑回归项目已发布（见文末链接），今天来讲讲BP神经网络。 BP神经网络 全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py 神经网络model 先介绍个三层的神经网络，如下图所示 输入层（input layer）有三个units（ 为补上的bias，通常设为1） 表示第j层的第
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[其它] python networkx 根据图的权重画图实现

说明：首先输入边和边的权重，随后画出节点位置，根据权重大小划分实边和虚边 #coding:utf-8 #!/usr/bin/env python An example using Graph as a weighted network. __author__ = Aric Hagberg (hagberglanl.gov) try: import matplotlib.pyplot as plt except: raise import networkx as nx G=nx.Grap
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[其它] python opencv对图像进行旋转且不裁剪图片的实现方法

说明：最近在做深度学习时需要用到图像处理相关的操作，在度娘上找到的图片旋转方法千篇一律，旋转完成的图片都不是原始大小，很苦恼，于是google到歪果仁的网站扒拉了一个方法，亲测好用，再次嫌弃天下文章一大抄的现象，虽然我也是抄歪果仁的。 废话不多说了，直接贴代码了。 def rotate_bound(image, angle): # grab the dimensions of the image and then determine the # center (h, w) = image
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[其它] Python 的AES加密与解密实现

说明：高级加密标准（英语：Advanced Encryption Standard，缩写：AES），在密码学中又称Rijndael加密法，是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。这个标准用来替代原先的DES，已经被多方分析且广为全世界所使用。经过五年的甄选流程，高级加密标准由美国国家标准与技术研究院（NIST）于2001年11月26日发布于FIPS PUB 197，并在2002年5月26日成为有效的标准。2006年，高级加密标准已然成为对称密钥加密中最流行的算法之一。—百度百科 AES加密方式有五种：
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[其它] Pandas之排序函数sort_values()的实现

说明：一、sort_values()函数用途 pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by，可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序，该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序。 二、sort_values()函数的具体参数 用法： DataFrame.sort_values(by=‘##',axis=0,ascending=True, inplace=False, na_position=‘last') 参数说明 参数 说明 by 指定列
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[其它] C++用两个栈实现一个队列（面试官的小结）

说明：前言 两年前从网上看到一道面试题：用两个栈（Stack）实现一个队列（Queue）。觉得不错，就经常拿来面试，几年下来，做此题的应该有几十人了。通过对面试者的表现和反应，有一些统计和感受，在此做个小结。 用C++描述，题目大致是这样的： 已知下面Stack类及其3个方法Push、Pop和 Count，请用2个Stack实现Queue类的入队(Enqueue)出队(Dequeue)方法。 class Stack { … public: void Push(int x); // Push a
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[其它] c++作用域运算符用法(全局变量和局部变量)

说明：通常情况下，如果有两个同名变量，一个是全局变量，另一个是局部变量，那么局部变量在其作用域内具有较高的优先权，它将屏蔽全局变量。作用域运算符 代码如下:#includeusing namespace std;int num=10;int main(){   int num;    num=25;    cout<<“num is “<<num<<endl;    return 0;}程序的输出结果是num is 25。在main函数的输出语句中，使用的变量num
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