[其它] C#队列Queue用法实例分析

说明：本文实例分析了C#队列Queue用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 队列（Queue）在程序设计中扮演着重要的角色，因为它可以模拟队列的数据操作。例如，排队买票就是一个队列操作，后来的人排在后面，先来的人排在前面，并且买票请求先被处理。为了模拟队列的操作，Queue在ArrayList的基础上加入了以下限制 1.元素采用先入先出机制（FIFO，First In First Out），即先进入队列的元素必须先离开队列。最先进入的元素称为队头元素。 元素只能被添加到队尾（称为入队），不允许在
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[其它] C#使用迭代法实现Fibnaci数列

说明：本文实例讲述了C#使用迭代法实现Fibnaci数列的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 下面对于Fibnaci数列作基本介绍： 这里Fibnaci代表数组名，n代表索引。 如：Fibnaci基数列:1,1,2,3,5,8… 当n2时：Ｆibnaci(n)=Ｆibnaci(n-1)+Ｆibnaci(n-2) 我们可以使用递归或者迭代等方法来进行算法编程，这里介绍迭代方法。 其他算法非递归方法也可以参照如下方式。 public List BaseNumbers = new List { 1
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[其它] Python学习笔记之错误和异常及访问错误消息详解

说明：本文实例讲述了Python错误和异常及访问错误消息。分享给大家供大家参考，具体如下： 错误和异常 当 Python 无法解析代码时，就会发生语法错误，因为我们没有遵守正确的 Python 语法。 当在程序执行期间出现意外情况时，就会发生异常，即使代码在语法上正确无误。Python 有不同类型的内置异常。 指定异常 可以指定要在 except 块中处理哪个错误，如下所示： try: # some code except ValueError: # some code 现在它会捕
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[其它] Flask框架钩子函数功能与用法分析

说明：本文实例讲述了Flask框架钩子函数功能与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在Flask中钩子函数是使用特定的装饰器的函数。为什么叫做钩子函数呢，是因为钩子函数可以在正常执行的代码中，插入一段自己想要执行的代码，那么这种函数就叫做钩子函数。 before_first_request:Flask项目第一次部署后会执行的钩子函数。 before_request:请求已经到达了Flask，但是还没有进入到具体的视图函数之前调用。一般这个就是在函数之前，我们可以把一些后面需要用到的数据先处
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[其它] 在PyCharm的 Terminal（终端）切换Python版本的方法

说明：在我的电脑中存在多个版本的Python，实际工作中也时常需要切换Python版本来进行相关工作。在Pycharm的终端中使用python和ipython命令进入的python shell都是环境变量中，也就是默认的python版本。 每次在 PyCharm 软件中 Terminal 窗口 或者 在cmd 命令行界面中 ，执行 python 命令，启动的都是 python3 的交互界面： 在 PyCharm 软件中 Terminal 窗口 中，输入python优先进入环境变量中的python3.6
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[其它] Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现

说明：时间序列模型 时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。 举个栗子：根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化；根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等 RNN 和 LSTM 模型 时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络（recurrent neural n
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[其它] python通过http下载文件的方法详解

说明：1、通过requests.get方法 r = requests.get(http://200.20.3.20:8080/job/Compile/job/aaa/496/artifact/bbb.iso) with open(os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)),bbb.iso),wb) as f: f.write(r.content) 2、urllib2方法 import urllib2 print downloa
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[其它] NumPy 数学函数及代数运算的实现代码

说明：一、实验介绍 1.1 实验内容 如果你使用 Python 语言进行科学计算，那么一定会接触到NumPy。NumPy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库，其拥有强大的多维数组处理与矩阵运算能力。除此之外，NumPy 还内建了大量的函数，方便你快速构建数学模型。 1.2 实验知识点 NumPy 安装 NumPy 数值类型介绍 1.3 实验环境 Python3 Jupyter Notebook 1.4 适合人群 本课程难度为一般，属于初级级别课程，适合具有 Python
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[其它] python 实现对数据集的归一化的方法(0-1之间)

说明：多数情况下，需要对数据集进行归一化处理，再对数据进行分析 #首先，引入两个库 ，numpy,sklearn from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler import numpy as np #将csv文件导入矩阵当中 my_matrix = np.loadtxt(open(xxxx.csv),delimiter=,,skiprows=0) #将数据集进行归一化处理 scaler = MinMaxScaler( ) scaler.fit(m
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[其它] Python常见内置高效率函数用法示例

说明：本文实例讲述了Python常见内置高效率函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1.  filter(function,sequence) 将sequence中的每个元素，依次传进function函数（可以自定义，返回的结果是True或者False）筛选，返回符合条件的元素，重组成一个String,List,Tuple等（跟sequence一样） 示例 def func(x): return x%2==0 and x%3==0 filter(func,(3,6,8,12,15,21))
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[其它] python实现自动网页截图并裁剪图片

说明：本文实例为大家分享了python自动网页截图并裁剪图片的具体代码，供大家参考，具体内容如下 代码： # coding=utf-8 import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options from PIL import Image import os all_urls = ['http:/****edit'] def login(): chrome_opt
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[其它] python占位符输入方式实例

说明：占位符，顾名思义就是插在输出里站位的符号。占位符是绝大部分编程语言都存在的语法， 而且大部分都是相通的， 它是一种非常常用的字符串格式化的方式。 1、常用占位符的含义 s : 获取传入对象的__str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置 r : 获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置 c : 整数：将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为 0 <= i <= 1114111（py27则只支持0-255）；字符：将字符添加到指定位置 o :
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