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开发技术下载,其它下载列表 第94649页

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[其它] tensorflow 使用flags定义命令行参数的方法

说明:tf定义了tf.app.flags,用于支持接受命令行传递参数,相当于接受argv。 import tensorflow as tf #第一个是参数名称,第二个参数是默认值,第三个是参数描述 tf.app.flags.DEFINE_string('str_name', 'def_v_1',descrip1) tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10,descr ipt2) tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name'
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[其它] 下载python中Crypto库报错:ModuleNotFoundError: No module named ‘Crypto’的解决

说明:前言 最近在网上找了很多下载Crypto的方法,感觉作用都不算很大,然后自己瞎搞瞎搞就搞好了:grinning_face_with_sweat:,所以打算分享出来。 直接pip下载或者Anaconda下载,Anaconda的话可以直接在官网上下载,pip就不说了,下载python时自带的 下载完之后 会出现一些错误呀那些就不要管 一堆东西也看不懂,不去管。 然后直接用的话发现用不了,会出现错误:ModuleNotFoundError: No module named ‘Crypto’ 这个
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[其它] Python实现OpenCV的安装与使用示例

说明:本文实例讲述了Python实现OpenCV的安装与使用。分享给大家供大家参考,具体如下: 由于下一步要开始研究下深度学习,而深度学习领域很多的算法和应用都是用Python来实现的,把Python转成C++代码耗时太多,不如直接学习下Python直接医用Python的代码。搭建Python环境的过程是很耗时的,但是现在回头来看又觉得其实没有多少步骤,主要是在自己不明白的时候老是会出现各种各样奇奇怪怪的问题。现在只是对正确的步骤做个记录吧。 环境搭建: 1.Python的安装,没什么可说的,一直下一
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[其它] python实现朴素贝叶斯分类器

说明:本文用的是sciki-learn库的iris数据集进行测试。用的模型也是最简单的,就是用贝叶斯定理P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B),计算每个类别在样本中概率(代码中是pLabel变量) 以及每个类下每个特征的概率(代码中是pNum变量)。 写得比较粗糙,对于某个类下没有此特征的情况采用p=1/样本数量。 有什么错误有人发现麻烦提出,谢谢。 [python] view plain copy # -*- coding:utf-8 -*- from numpy import * f
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[其它] Python实现将json文件中向量写入Excel的方法

说明:本文实例讲述了Python实现将json文件中向量写入Excel的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 有一个需要是将已经向量化的页面的数据中的向量写入Excel中用于展示,工作很简单,这里简单复习一下Excel文件写的工作,试验中使用的json文件内容如下: 代码如下:[ {“vector”: [0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0,
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[其它] python实现Adapter模式实例代码

说明:本文研究的主要是python实现Adapter模式的相关内容,具体实现代码如下。 Adapter模式有两种实现方式一种是类方式。 #理解 #就是电源适配器的原理吧,将本来不兼容的接口类能够工作 #这个是类实现方式 #例子 #假如一个插座类输出脚是3脚的,而台灯需要的是两脚插座,现在就需要一个Adapter实现适配插座 #Adaptee class socket(object): def Trigle(self): print 'power supply' #target class
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[其它] Python 编程速成(推荐)

说明:Python是一种非常流行的脚本语言,而且功能非常强大,几乎可以做任何事情,比如爬虫、网络工具、科学计算、树莓派、Web开发、游戏等各方面都可以派上用场。同时无论在哪种平台上,都可以用 Python 进行系统编程。 机器学习可以用一些 Python 库来实现,比如人工智能常用的TensorFlow。也可以用像 NLTK 这样的 Python 库进行自然语言处理(NLP)。 本文讨论基本的 Python 编程,后续会写一些 Python 编程的实际案例。 操作字符串 Python 中的字符串是不可
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[其它] Python实现的微信支付方式总结【三种方式】

说明:本文实例讲述了Python实现的微信支付方式。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、准备环境 1、要有微信公众号,商户平台账号 https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/index.html 2、支持的支付方式有 3、备案域名 选择扫码支付,如果使用模式二则不需要域名,只需要可访问的ip地址就行。 4、建一个Django项目。 一、扫码支付 点击“扫码支付”按官方文档配置好回调url(具体如何配置看官网) 先从公众号上获取APP_ID,APP_SECRECT
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[其它] Python实现的登录验证系统完整案例【基于搭建的MVC框架】

说明:本文实例讲述了Python实现的登录验证系统。分享给大家供大家参考,具体如下: 小型登录注册验证系统 一、概述 ​ 使用Redis+MySQL数据库实现一个小型的登录注册验证系统。在这个系统中初步了解认识MVC框架。 ​ 具备功能:登录、注册、改密、注销。 ​ 数据库:Redis,MySQL。使用Redis把用户信息存储在内存中,查询数据快。MySQL存储空间更大,对表之间的关系管理更好。两者结合使用发挥各自的优势已是当下流行的数据库使用方式。 ​ 开发语言:Python。 ​ MVC框架:MV
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[其它] Python单元和文档测试实例详解

说明:本文实例讲述了Python单元和文档测试。分享给大家供大家参考,具体如下: 单元和文档测试 1、单元测试 单元测试就是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性的检测工作。 1.若是单元测试通过,则证明测试的函数能够正确的工作, 2.反之则证明要么函数有bug要么输入不合法,总之我们需要修复我们的函数功能。 2、对函数进行单元测试 创建python文件MathFunc.py,内容如下: def mySum(x,y): return x + y def mySub(x,y) re
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[其它] 详解Python 解压缩文件

说明:zipfile模块及相关方法介绍: 1 压缩 1.1 创建zipfile对象 zipfile.ZipFile(file, mode='r', compression=0, allowZip64=True, compresslevel=None) 创建Zipfile对象,主要参数: 1>file压缩包名称; 2>mode:读’r’或者写’w’模式; 3>compression:设置压缩格式; 4>compresslevel:压缩等级; 压缩格式分类: 1.2 添加压缩文件
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[其它] python3对拉勾数据进行可视化分析的方法详解

说明:前言 上回说到我们如何把拉勾的数据抓取下来的,既然获取了数据,就别放着不动,把它拿出来分析一下,看看这些数据里面都包含了什么信息。 (本次博客源码地址:https://github.com/MaxLyu/Lagou_Analyze (本地下载)) 下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 一、前期准备 由于上次抓的数据里面包含有 ID 这样的信息,我们需要将它去掉,并且查看描述性统计,确认是否存在异常值或者确实值。 read_file = analyst.csv # 读取文件获得数据 data
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