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上传时间: 2011-01-29
详细说明: HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域,用于目标检测的特征描述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值。这种方法跟边缘方向直方图(edge orientation histograms)、尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform descriptors) 以及形状上下文方法( shape contexts)有很多相似之处,但与它们的不同点是:HOG描述器是在一个网格密集的大小统一的细胞单元(dense grid of uniformly spaced cells)上计算,而且为了提高性能,还采用了重叠的局部对比度归一化(overlapping local contrast normalization)技术。
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