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上传时间: 2011-02-19
详细说明：
一个基于C#的文本聚类算法 /// /// 该聚类的数据成员索引 /// internal List CurrentMembership = new List(); /// /// 该聚类的中心 /// internal double[] Mean; /// /// 该方法计算聚类对象的均值 /// /// public void UpdateMean(double[][] coordinates) { // 根据 mCurrentMembership 取得原始资料点对象 coord ，该对象是 coordinates 的一个子集； //然后取出该子集的均值；取均值的算法很简单，可以把 coordinates 想象成一个 m*n 的距阵 , //每个均值就是每个纵向列的取和平均值 , //该值保存在 mCenter 中 for (int i = 0; i < CurrentMembership.Count; i++) { double[] coord = coordinates[CurrentMembership[i]]; for (int j = 0; j < coord.Length; j++) { Mean[j] += coord[j]; // 得到每个纵向列的和； } for (int k = 0; k < Mean.Length; k++) { Mean[k] /= coord.Length; // 对每个纵向列取平均值 } } } ...展开收缩
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