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上传时间: 2011-03-13
详细说明： 部分代码L： P=[] %被分类的对象数据 T=[ ]'; %描述分类结果 rang=[0 1;..;0 1]; %描述输入向量的最大值和最小值 net=newff(rang,[ , ],{'tansig','logsig'},'trainlm'); %tansig输出范围是[-1 1] logsig输出范围是[0 1] %在三层网络中，隐含层神经元个数n2和输入层神经元个数n1关系约为 n2=2*n1+1 %net=newff(PR,[S1 S2...SNl],{TF1 TF2...TFNl},BTF,BLF,PF) takes, %PR -- R x 2 matrix of min and max values for R input elements %Si -- Size of ith layer, for Nl layers %TFi -- Transfer function of ith layer, default = 'tansig'
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