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上传时间: 2011-04-02
详细说明： 由于空间数据库中的数据量很大 ,因此空间数据库查询的开销一般要比关系数据库 大 ,特别是查询语句的条件谓词中包含一些对空间数据操作的函数 ,计算这些函数的开销远比数值 或字符串的比较要大。如果用顺序扫描的方法查询 ,则效率非常低。因此 ,为了提高查询效率 ,采 用空间索引是十分必要的。目前人们的研究工作更多地集中在空间数据的多维索引的研究上。全 面地总结了当前空间数据库领域中空间索引的研究进展 ,然后介绍了目前空间数据库中广为采用 且比较新的 4种索引方法: ( 1) R 树 (2) K - D 树 (3) Quad树 (4) GiST。最后指出在空间数据库中 的高维索引的研究是目前前沿研究的热点。
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