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上传时间: 2011-04-18
详细说明： 本文利用Enomaly虚拟云架构技术设计了一个云手写识别系统，除了提供高准确率的识别功能外，同时使得倾斜书写识别、用户自适应识别等需要高计算及存储资源的功能实现成为可能。实验结果表明，传统C／S模式的传统服务器在用户并发数为300时处理能力已经达到极限，而采用基 于云计算架构的手写识别系统能轻松处理1 000个并发用户的服务请求，在处理300个并发用户时，接入率为100％，远高于传统服务器模式的接人率(82．7％)，平均识别处理时间仅为16 ms．大大低于传统服务器模式的处理时间(340 ms)。
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