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上传时间: 2011-04-29
详细说明： 引言 互联网的高速发展使Internet上信息数量呈几何式 增长。现有的集中式搜索引擎从如此海量的信息中快速检 索出真正需要的信息正变得越来越困难，所以搜索引擎系 统应具有分布式处理能力，能根据需要处理信息的增长， 不断地扩展系统规模以增强系统处理信息的能力。因此， 构建分布式搜索引擎就变得非常有意义了。本文首先分析 了Map/Reduce编程模型运行原理及其优点，其次介绍 了Map/Reduce模型的开源实现版本——Hadoop分布 式处理平台，在此基础上将搜索引擎的爬行器、索引器和 查询器三个功能模块按照Map/Reduce模型进行设计， 充分利用Hadoop的集群拓扑特性，实现了搜索引擎的分 布式处理、高可靠性和易扩展性。同时分析了PageRank 算法的优缺点，引入时间平衡因子对算法进行改进。
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