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文件名称: 基于隐马模型的中国人名自动识别研究
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 87kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2009-07-05
  提 供 者: softl******
 详细说明: 中国人名的识别是中文未登录词识别的重点和难点,目前的解决方案自身存在一些本质的缺陷,实际效果还难以满足实际需求。本文提出了一种基于角色标注的中国人名自动识别方法。即:利用从语料库中自动抽取的角色信息,采取Viterbi算法对切词结果进行角色标注,在角色序列的基础上,进行模式最大匹配,最终实现中国人名的识别。通过对16M字节真实语料库的封闭与开放测试,该方法取得了接近98%的召回率,准确率也得到了实际提高。实验数据证明:该方法是行之有效、能够成功解决中国人名的自动识别问题。
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