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基于神经网络的光学 4f 系统图像复原（高清晰硕士论文）
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上传时间: 2011-08-26
详细说明： 目 录（版权归原作者所有） 摘 要 ...........................................................................................................................I ABSTRACT.................................................................................................................... II 1 绪 论 ........................................................................................................................ 1 1.1 引言........................................................................................................................ 1 1.2 国 内外发展现状.................................................................................................... 1 1.2.1 光学信息处理的发展 ..................................................................................... 1 1.2.2 光学小波的发展 ............................................................................................. 3 1.3 论文研究的背景和意义 ........................................................................................ 5 1.4 论文的主要内容 .................................................................................................... 6 2 图像复原基础 ............................................................................................................ 8 2.1 图像复原概述........................................................................................................ 8 2.1.1 图像退化模型 ................................................................................................. 8 2.1.2 图像复原与图像增强 ..................................................................................... 8 2.1.3 传统的图像复原方法 ..................................................................................... 9 2.2 图像盲复原的方法 .............................................................................................. 10 2.2.1 图像盲复原介绍 ........................................................................................... 10 2.2.2 图像盲复原的分类 ....................................................................................... 11 2.3 图像复原效果的评价标准 .................................................................................. 13 2.3.1 主观评价标准 ............................................................................................... 14 2.3.2 客观评价标准 ............................................................................................... 14 2.4 本章小结.............................................................................................................. 16 3 人工神经网络在图像复原中的应用 ...................................................................... 17 3.1 人工神经网络概述.............................................................................................. 17 3.2 人工神经网络的特点.......................................................................................... 17 3.3 人工神经网络的应用领域.................................................................................. 18 3.4 基于人工神经网络的图像复原技术的研究现状.............................................. 18 3.5 神经网络在图像复原中的应用.......................................................................... 19 3.5.1 基于 Hopfield 网络的图像复原 ................................................................... 19 3.5.2 基于 ARMA 模型的人工神经网络图像复原 ............................................. 20 3.5.3 基于 BP 神经网络的图像复原..................................................................... 22 3.6 本章小结.............................................................................................................. 22 4 基于 BP 神经网络的图像复原算法 ......................................................................... 23 4.1 基本原理.............................................................................................................. 23 4.2 BP 神经网络方法研究 ......................................................................................... 23 4.2.1 BP 网络概述................................................................................................... 23 4.2.2 BP 学习算法概述........................................................................................... 25 4.3 BP 网络的结构设计及参数配置 ......................................................................... 264.3.1 输入和输出层的设计 ................................................................................... 27 4.3.2 网络层数的确定 ........................................................................................... 28 4.3.3 隐含层神经元数的确定 ............................................................................... 28 4.3.4 初始权值的选取 ........................................................................................... 28 4.3.5 训练函数的选择 ........................................................................................... 29 4.4 实验结果及数据分析.......................................................................................... 29 4.5 改进的基于图像分块的复原算法 ...................................................................... 33 4.5.1 改进算法的原理 ........................................................................................... 33 4.5.2 改进算法的计算复杂度分析 ....................................................................... 34 4.5.3 改进算法的试验结果 ................................................................................... 35 4.6 本章小结 .............................................................................................................. 36 5 基于神经网络集成的图像复原 .............................................................................. 37 5.1 引言...................................................................................................................... 37 5.2 神经网络集成研究进展...................................................................................... 37 5.2.1 概述 ............................................................................................................... 37 5.2.2 实现方法 ....................................................................................................... 38 5.3 基于遗传算法的选择性神经网络集成.............................................................. 39 5.4 实验结果与分析.................................................................................................. 41 5.5 本章小结.............................................................................................................. 42 6 总结与展望 .............................................................................................................. 43 致 谢 ........................................................................................................................44 参 考 文 献 ..................................................................................................................45 附 录 ........................................................................................................................50 A. 参加的课题： ....................................................................................................... 50 B. 发表的论文： ....................................................................................................... 50 C. 国家发明专利........................................................................................................ 50 ...展开收缩
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