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文件名称: 一种用于模式识别的动态RBF神经网络算法
  所属分类: 其它
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  文件大小: 275kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2011-08-29
  提 供 者: waun****
 详细说明: 一种用于模式识别的动态RBF神经网络算法 韩 敏 , 崔丕锁 (大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连 116024) 摘要:对径向基函数(RBF)神经网络在数据分类中的应用进行了研究.提出一种应用于模 式识别的动态RBF训练算法,该算法使用区域映射误差函数并结合资源分配网络(RAN)的 “新性”(novelty)条件动态调整网络的隐层节点数,从而可以更加有效地进行模式识别.二分 类样本和建筑材料CaO—A1 O。一SiO 系统仿真表明,该改进算法使误差下降更快,减少了训练 次数,可以获得精简的网络结构,从而使网络具有较高的泛化能力.
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