大数据下载列表第142页

[Hadoop] ClickHouse_19.7.3.9-el7_rpm包

说明：clickhouse-client-19.7.3.9-1.el7.x86_64.rpm clickhouse-common-static-19.7.3.9-1.el7.x86_64.rpm clickhouse-server-19.7.3.9-1.el7.x86_64.rpm clickhouse-server-common-19.7.3.9-1.el7.x86_64.rpm 本文件仅用于学习，参考，资源来自网络，如有侵权，请联系删除。
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[算法与数据结构] 十大数据分析模型详解_白皮书.pdf

说明：基于多维事件模型，会形成一些常见的数据分析方法，在用户行为分析领域，对这些数分析方法的科学婴童进行理论指导，能够相对的完整的解释用户行为的内在规律，基于此帮助企业实现多维的交叉分析，让企业建立快速反应，适应变化的敏捷商业智能决策。
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[算法与数据结构] 数据融合代码-ESTARFM

说明：ESTARFM算法是数据融合领域经典代码，本代码基于GPU训练，包含代码部分和测试数据部分。研究方向设计相关领域的可以下载研究，亲测可用。
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[Hadoop] Apache Hadoop spark 实战技术分享.pptx

说明：Apache Hadoop spark 实战技术分享.pptx
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[算法与数据结构] BigTest.zip

说明：销售公司的价值型分析、其中用到读取数据信息、查看数据信息、数据清洗、属性规约、数据变换、客户聚类（利用K-Means聚类算法）、画图（用Pandashe 和 Matplotlib回执不同客户分群的概率密度函数图，客户价值排名
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[Hadoop] 大三小学期资源.zip

说明：10_hadoop完全分布式部署
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[Hbase] HBase表结构.jpg

说明：HBase表结构.jpg
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[算法与数据结构] 员工离职预测模型.docx

说明：本文针对企业员工的一些特征来判断员工是否离职，利用RapidMiner软件构建员工离职预测模型，分析影响员工离职的重要因素，比如员工月收入，是否加班，是否出差等，预测企业员工是否具有离职倾向，为企业提前做出判断，协助人力资源部门进行关键的干预工作，有计划的进行“留住人才”措施，同时也可以更好的促进企业做好“选拔人才”、“培养人才”、“管理人才”。建模前，先对原始数据进行预处理，包括属性变量量化处理、约简属性、数据标准化处理、特征的相关性分析、指定属性角色和划分训练集与测试集。建模选取了决策树模型
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[Hadoop] 大数据最新安装包上[2020/6/25].zip

说明：hadoop-3.2.1 zookeeper-3.6.1 scala-2.13.2 spark-3.0.0-preview2-bin-hadoop-3.2 jdk-11.0.7 flume-1.9.0 hbase-2.2.5 hive-2.3.7 azkaban-3.90.0 kafka-2.13-2.50 Oozie-5.2.0 sqoop-1.4.7-bin-hadoop-2.6.0 sqoop-1.4.7
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[Hadoop] 大数据安装包最新版下[2020/6/25].zip

[Hbase] Microblog-background.rar

说明：通过该蛇皮项目的实战，了解HBase的应用场景和如何使用JAVA-API来完成对于增删改查数据的需求
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[flink] Flink电商用户行为分析源代码

说明：模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏览页面、页面停留时间以及页面跳转等等，从中进行流量统计和热门商品的统计，并深入挖掘用户的特征；业务行为数据分为两类：一类是能够明显地表现出用户兴趣的行为，比如对商品的收藏、喜欢、评分和评价，对数据进行深入分析，得到用户画像，进
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