[spark] Linux自动安装Spark（单机）（Shell脚本）

说明：需要自己先安装jdk和Hadoop，也可以去这里https://download.csdn.net/download/weixin_44033210/12657718，https://download.csdn.net/download/weixin_44033210/12657738，这里有自动安装jdk和Hadoop的脚本
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[Hive] Linux自动安装Hive（单机，含安装MySQL）（Shell脚本）

说明：要自己先安装jdk和Hadoop，也可以去这里https://download.csdn.net/download/weixin_44033210/12657718，https://download.csdn.net/download/weixin_44033210/12657738，这里有自动安装jdk和Hadoop的脚本
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[kafka] kafka-streams-in-action.txt

说明：kafka streams 实战 。
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[算法与数据结构] 基于miracl大数据少量源码实现的sm2的公钥解压缩（32位-64位都可）

说明：sm2的pub为65字节，公钥其实是由坐标点（x,y）组合构成，即每个点都是32字节的大数构成的。但是大多数情况下在使用的时候都是对公钥进行压缩使用，以节省空间。但是根据点压缩方式，我们在使用的时候看到的压缩公钥有两种，一种是02，一种是03。还有04的标识未压缩。 02/03表示一种压缩方式，所以在解压缩的时候根据压缩标志对Y坐标进行不同的反转操作。因为SM2算法采用的曲线公式，因此当知道坐标X就可以根据该公式算出Y坐标，进而得到完整的公钥。目前使用的算法库有两种分别是openssl和mira
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[Hadoop] MapReduce---＞实现简单的数据清洗需要的数据文件

说明：MapReduce---＞实现简单的数据清洗需要的数据文件
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[spark] spark-2.0.2客户端

说明：Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop 的补充，可以在 Hadoop 文件系统中并行运行
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[算法与数据结构] Kaggle数据集-FIFA 19 所有球员数据集

说明：Kaggle数据集，FIFA 19 complete player dataset，https://www.kaggle.com/karangadiya/fifa19
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[Hadoop] hadoop测试代码

说明：centos7安装hadoop2.6.0后，使用eclipse安装mapreduce插件，并测试是否正常使用
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[Hadoop] Google云计算三大论问中英文版

说明：Google云计算三大论问中英文版
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[Hadoop] eclipse-java-2019-03-R-linux-gtk-x86_64.tar.gz

说明：稍微旧一点的eclipse版本，以免centos7过于卡顿而无法流畅运行，可以适当提高一下虚拟机的cpu和内存
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[Hadoop] 配置MapReduce环境.pdf

说明：安装Maven，eclipse，本地Hadooop， eclipse-hadoop插件，然后再windows上就可以运行MapReduce程序
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[kafka] kafkatool的window64版本

说明：使用Kafka的小伙伴，有没有为无法直观地查看 Kafka 的 Topic 里的内容而发过愁呢？ 此版本为window64位，安装简单快捷
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