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上传时间: 2011-12-06
详细说明： 我们要做到不但会写SQL，还要做到写出性能优良的SQL语句。 （1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,您必须选择记录条数最少的表作为基础表。假如有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。 （2）WHERE子句中的连接顺序： Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些能够过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。 （3）SELECT子句中避免使用‘*’： Oracle在解析的过程中, 会将‘*’依次转换成任何的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。 （4）减少访问数据库的次数： Oracle在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。 （5）在SQL*Plus , SQL*Fo rms和Pro*C中重新配置ARRAYSIZE参数, 能够增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。 （6）使用DECODE函数来减少处理时间： 使用DECODE函数能够避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。 ...展开收缩
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