说明: 视频中静止背景下的运动目标提取算法,首先介绍了帧差法和背景差分法这两类经典算法的基本思想和算法流程。其中先详细介绍了基于帧差法思想的两种算法:帧间差分法和三帧差分法,通过实验结果发现这两种方法都不能完整地提取出目标。然后详细介绍了基于背景差分法的三种算法:滑动平均法、高斯混合模型和核密度估计,通过实验结果发现滑动平均法会产生一些错误识别的区域,高斯混合模型会出现较多的漏检情况而核密度估计会错误地识别目标附近的区域。提出了一种基于直方图灰度值归类的背景差分法,利用直方图灰度值归类构造背景,使用迭
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