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上传时间: 2011-12-26
详细说明： 图像去模糊本质上是求解一个病态问题。由于理论上图像均存在稀疏域的特点，l 1 凸松弛 技术经常用来求解图像去模糊的病态问题。然而，在获取图像的实际过程中，不同类型的噪声可能 会引入到模糊图像中。对于不同噪声污染的模糊图像，如果仍然采用同一模型进行图像去模糊，很 难产生令人满意的结果。基于此，本文在分析噪声对模糊图像污染特点的基础上，提出采用不同的 l 1 凸松弛模型去除图像模糊和噪声的方法。在所提的方法中，根据模糊图像的像素是全部还是部 分被噪声污染，在 l 1 凸松弛的优化模型中选用不同的保真项。实验结果验证了本文提出的基于噪 声特点和 l 1 凸松弛技术的图像去模糊方法的正确性和有效性。
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