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上传时间: 2011-12-26
详细说明： 1. 功能概述 利用普通的USB摄像头获取动态图像实时的检测出图像中的人脸并用红框框出。 2. 程序清单 1）CameraDS.cpp bool CCameraDS::OpenCamera(int nCamID, bool bDisplayProperties=true, int nWidth=320, int nHeight=240); 打开摄像头，nCamID指定打开哪个摄像头，取值可以为0,1,2,... bDisplayProperties指示是否自动弹出摄像头属性页 nWidth和nHeight设置的摄像头的宽和高，如果摄像头不支持所设定的宽度和高度，则返回false void CloseCamera(); 关闭摄像头，析构函数会自动调用这个函数 static int CameraCount(); 返回摄像头的数目 可以不用创建CCameraDS实例，采用int c=CCameraDS::CameraCount();得到结果。 static int CCameraDS::CameraName(int nCamID, char* sName, int nBufferSize); 根据摄像头的编号返回摄像头的名字 n CamID: 摄像头编号 sName: 用于存放摄像头名字的数组 nBufferSize: sName的大小 可以不用创建CCameraDS实例，采用CCameraDS::CameraName();得到结果。 int GetWidth(); 返回图像宽度 int GetHeight(); 返回图像高度 IplImage * QueryFrame(); 抓取一帧，返回的IplImage不可手动释放！ 返回图像数据的为RGB模式的Top-down(第一个字节为左上角像素)，即IplImage::origin=0(IPL_ORIGIN_TL) 2）haarcascade.cpp CvHaarClassifierCascade* load_object_detector( const char* cascade_path ); 用于从文件中装载训练好的利用哈尔特征的级联分类器(网上下的) cascade_path:文件路径 ...展开收缩
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