文件名称:
Super Resolution of Images and Video
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文件大小: 18mb
下载次数: 0
上传时间: 2011-12-30
详细说明： 视频图像超分辨率的一本书籍，主要内容有： Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 What is Super Resolution of Images and Video? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Why and When is Super Resolution Possible? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.3 Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.4 Book Outline . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2. Bayesian Formulation of Super-Resolution Image Reconstruction . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.1 Notation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.2 Bayesian Modeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.3 Bayesian Inference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.4 Hierarchical Bayesian Modeling and Inference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3. Low-Resolution Image Formation Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 3.1 Image Formation Models for Uncompressed Observations . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 3.1.1 The Warp–Blur Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 3.1.2 The Blur–Warp Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 3.2 Image Formation Models for Compressed Observations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 3.3 Limits on Super Resolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 4. Motion Estimation in Super Resolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 4.1 Motion Estimation from Uncompressed Observations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 4.2 Motion Estimation from Compressed Observations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 4.3 How to Detect Unreliable Motion Estimates. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .49 4.4 Consistency of Motion Estimates for Super Resolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 4.5 Some Open Issues in Motion Estimation for Super Resolution . . . . . . . . . . . . . . 55 5. Estimation of High-Resolution Images . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 5.1 High-Resolution Image Estimation from Uncompressed Sequences . . . . . . . . . . 58 5.2 High-Resolution Image Estimation from Compressed Sequences . . . . . . . . . . . . 71 5.3 Some Open Issues in Image Estimation for Super Resolution . . . . . . . . . . . . . . . . 75 6. Bayesian Inference Models in Super Resolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 6.1 Hierarchical Bayesian Framework for Super Resolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 6.2 Inference Models for Super Resolution Reconstruction Problems . . . . . . . . . . . . 79 6.3 Some Open Issues in Super Resolution Bayesian Inference . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 7. Super Resolution for Compression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 7.1 Pre- and Post-Processing of Video Sequences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 7.2 Including Super Resolution into the Compression Scheme . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 7.2.1 Region-Based Super Resolution for Compression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 7.2.1.1 Motion and Texture Segmentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 7.2.1.2 Downsampling Process . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 7.2.1.3 Upsampling Procedure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 ...展开收缩
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