文件名称:
K_means算法的初始聚类中心的优化
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文件大小: 171kb
下载次数: 0
上传时间: 2009-07-21
详细说明： 摘 要: 传统的 K- means 算法对初始聚类中心敏感, 聚类结果随不同的初始输入而波动, 针对 K- means 算法存在的问题, 提出了 基于密度的改进的 K- means 算法, 该算法采取聚类对象分布密度方法来确定初始聚类中心, 选择相互距离最远的 K个处于高密 度区域的点作为初始聚类中心, 理论分析与实验结果表明, 改进的算法能取得更好的聚类结果。
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