[机器学习] Computer Vision - Linda Shapiro.pdf

说明： Computer Vision - Linda Shapiro.pdf Computer Vision - Linda Shapiro.pdf Computer Vision - Linda Shapiro.pdf Computer Vision - Linda Shapiro.pdf Computer Vision - Linda Shapiro.pdf
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[深度学习] Learning Bayesian Networks - Neapolitan R. E..pdf

说明： Learning Bayesian Networks - Neapolitan R. E..pdf Learning Bayesian Networks - Neapolitan R. E..pdf Learning Bayesian Networks - Neapolitan R. E..pdf Learning Bayesian Networks - Neapolitan R. E..pdf
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[机器学习] ppt制作小工具-图片编辑

说明： ppt制作小工具-图片编辑，智能抠图，能够去掉背景，对于编辑图片的菜鸟来说，神兵利器
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[机器学习] ppt工具-图片无损放大

说明： ppt制作小工具，图片无损放大，放大后还保持原有像素的清晰度
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[深度学习] 生物特征识别技术综述

说明： 生物特征识别技术作为一种身份识别的手段, 具有独特的优势, 近年来已逐渐成为国际上的研究热点. 本文综述了各种生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术, 对每种生物特征的优势和不足进行了分析, 并对生物 特征识别技术中存在的问题和未来的研究方向进行了讨论
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[机器学习] 【智能】【On Intelligence】Jeff Hawkins.pdf

说明： 【智能】【On Intelligence】Jeff Hawkins.pdf 【智能】【On Intelligence】Jeff Hawkins.pdf 【智能】【On Intelligence】Jeff Hawkins.pdf 【智能】【On Intelligence】Jeff Hawkins.pdf
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[机器学习] An Introduction to the Bootstrap_Efron

说明： An Introduction to the Bootstrap_Efron，an excellent book, and worth a reading by most students and practitioners in statistics... Throughout the book, the authors have spent a lot of effort in introducing difficult ideas in a simple, easy-to-underst
<qq_20975563> 在 上传 | 大小：20971520

[VR] 智能工厂顶层架构

说明： 适合于中小企业的智能工厂顶层架构，智能制造的落地路径
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[深度学习] CS294_2017_fall_DeepReforementLearning

说明： CS294_2017_fall_DeepReforementLearning............................................................................................
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[深度学习] MIT 6.S094 自动驾驶

说明： MIT 6.S094 2018 自动驾驶 深度学习.............................................................................................................................................................
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[机器学习] MATLAB 6_X 图形编程与图像处理

说明： MATLAB 6_X 图形编程与图像处理 MATLAB 6_X 图形编程与图像处理
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[机器学习] Learning scikit-learn - Machine Learning in Python.pdf

说明： Learning scikit-learn: Machine Learning in Python Experience the benefits of machine learning techniques by applying them to real-world problems using Python and the open source scikit-learn library Raúl Garreta Guillermo Moncecchi
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