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[深度学习] lstm_text_generation.py例子

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[深度学习] lstm_seq2seq_restore.py例子

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[深度学习] lstm_seq2seq.py例子

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[深度学习] imdb_fasttext.py例子

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[机器学习] 基于卡尔曼滤波和 D * 算法的动态目标航路规划

说明： 针对目前运动目标航路规划存在的滞后性和计算量过大等问题， 提出一种适合于动态环境下动态目标的航路规划方法。
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[机器学习] 文本特征提取常见方法

说明： 详细介绍文本数据的四种表示模型，以及常见的6种文本数据的特征选择方法。
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[机器学习] 循迹小车程序

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