[深度学习] 基于微博话题评论的情感分析研究与应用

说明： 基于微博话题评论的情感分析研究与应用,基于微博话题评论的情感分析研究与应用
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[机器学习] 3.10课程大纲（二）

说明： 人工智能、大数据与复杂系统概论 1.1物理预测的胜利与失效 1.2预测失效原因 1.3复杂系统引论 1.4生活实例与本章答疑 2.1大数据预测因为噪声失效 2.2大数据与机器学习 3.1规则阶段 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段 3.3课间答疑 3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段 3.5三个阶段总结分析 3.6人工智能的应用（一） 3.7人工智能的应用（二） 3.8课间答疑 3.9课程大纲（一） 3.10课程大纲（二）
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[深度学习] 基于LSTM神经网络的美股股指价格趋势预测模型的研究

说明： 基于LSTM神经网络的美股股指价格趋势预测模型的研究基于LSTM神经网络的美股股指价格趋势预测模型的研究
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[机器学习] 3.9课程大纲（一）

说明： 人工智能、大数据与复杂系统概论 1.1物理预测的胜利与失效 1.2预测失效原因 1.3复杂系统引论 1.4生活实例与本章答疑 2.1大数据预测因为噪声失效 2.2大数据与机器学习 3.1规则阶段 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段 3.3课间答疑 3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段 3.5三个阶段总结分析 3.6人工智能的应用（一） 3.7人工智能的应用（二） 3.8课间答疑 3.9课程大纲（一） 3.10课程大纲（二）
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[深度学习] 基于深度学习和强化学习的车辆定位与识别

说明： 基于深度学习和强化学习的车辆定位与识别，基于深度学习和强化学习的车辆定位与识别
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[机器学习] 3.8课间答疑

说明： 人工智能、大数据与复杂系统概论 1.1物理预测的胜利与失效 1.2预测失效原因 1.3复杂系统引论 1.4生活实例与本章答疑 2.1大数据预测因为噪声失效 2.2大数据与机器学习 3.1规则阶段 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段 3.3课间答疑 3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段 3.5三个阶段总结分析 3.6人工智能的应用（一） 3.7人工智能的应用（二） 3.8课间答疑 3.9课程大纲（一） 3.10课程大纲（二）
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[机器学习] 矩阵求导手册Matrix Differentiation

说明： 矩阵求导常见的公式，值得收藏，以备未来查询之用！！
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[机器学习] 3.5三个阶段总结分析

说明： 人工智能、大数据与复杂系统概论 1.1物理预测的胜利与失效 1.2预测失效原因 1.3复杂系统引论 1.4生活实例与本章答疑 2.1大数据预测因为噪声失效 2.2大数据与机器学习 3.1规则阶段 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段 3.3课间答疑 3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段 3.5三个阶段总结分析 3.6人工智能的应用（一） 3.7人工智能的应用（二） 3.8课间答疑 3.9课程大纲（一） 3.10课程大纲（二）
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[机器学习] 3.6人工智能的应用（一）

说明： 人工智能、大数据与复杂系统概论 1.1物理预测的胜利与失效 1.2预测失效原因 1.3复杂系统引论 1.4生活实例与本章答疑 2.1大数据预测因为噪声失效 2.2大数据与机器学习 3.1规则阶段 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段 3.3课间答疑 3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段 3.5三个阶段总结分析 3.6人工智能的应用（一） 3.7人工智能的应用（二） 3.8课间答疑 3.9课程大纲（一） 3.10课程大纲（二）
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[机器学习] 3.3课间答疑

说明： 人工智能、大数据与复杂系统概论 1.1物理预测的胜利与失效 1.2预测失效原因 1.3复杂系统引论 1.4生活实例与本章答疑 2.1大数据预测因为噪声失效 2.2大数据与机器学习 3.1规则阶段 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段 3.3课间答疑 3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段 3.5三个阶段总结分析 3.6人工智能的应用（一） 3.7人工智能的应用（二） 3.8课间答疑 3.9课程大纲（一） 3.10课程大纲（二）
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[机器学习] 2.1大数据预测因为噪声失效

说明： 人工智能、大数据与复杂系统概论 1.1物理预测的胜利与失效 1.2预测失效原因 1.3复杂系统引论 1.4生活实例与本章答疑 2.1大数据预测因为噪声失效 2.2大数据与机器学习 3.1规则阶段 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段 3.3课间答疑 3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段 3.5三个阶段总结分析 3.6人工智能的应用（一） 3.7人工智能的应用（二） 3.8课间答疑 3.9课程大纲（一） 3.10课程大纲（二）
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[深度学习] cudnn-9.1-windows10-x64-v7

说明： 深度学习NVIDIA cudnn7.0适用于64位win10的CUDA9.1版本
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