[机器学习] 人工智能资源详解ppt

说明： 详细描述了人工智能方面的前沿技术，原理以及应用，比较初级
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[机器学习] 气体传感器文献资料

说明： 气体传感器 对前沿的气体传感器进行了准确的描述，内容真实可靠，值得参考
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[机器学习] 七周成为数据分析师

说明： 七周成为数据分析师 七周成为数据分析师 七周成为数据分析师
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[深度学习] 【机器学习、深度学习入门、进阶、深入指南】每一阶段必读论文arxiv.org免费下载链接+课程链接+github代码链接

说明： 人工智能研究专家Flood Sung针对近几年深度学习的研究进展提供了一个非常详细的阅读清单。如果你在深度学习领域是一个新手，你可以会想知道如何从哪篇论文开始阅读学习，人工智能研究专家Flood Sung制定了这一份详细的paper list，包括深度学习历史和基础知识、深度学习方法（涉及模型、优化、无监督学习、RNN、深度强化学习等）、深度学习应用（自然语言处理、目标检测、视觉跟踪、图像描述生成、机器翻译、机器人、目标分割等），建议你收藏，仔细学习
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[机器学习] 阿里内部培训资料：用户行为分析之基本理论及相关工具PPT

说明： 阿里内部培训资料：用户行为分析之基本理论及相关工具
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[深度学习] LIFT：Learned Invariant Feature Points论文和笔记

说明： LIFT论文和自己的注解，好奇怪为什么没有资源分为0的选项呢？
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[机器学习] 【AI最新论文精选文章讲解+文章、代码下载链接】包括词向量、强化学习、自回归生成模型, 可视化神经等等干货文章

说明： 【AI最新论文精选文章讲解+文章、代码下载链接】包括词向量、强化学习、自回归生成模型, 可视化神经等等干货文章
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[机器学习] 【最新】2018面向工程师的最佳【统计机器学习】课程课件、作业、视频链接

说明： 美国圣母大学2017年新开课程《给科学家和工程师的统计学习》Statistical Computing for Scientists and Engineers 涵盖了统计学习中的几乎所有重要知识，包括《概率与统计、信息论、多维高斯分布、最大后验估计、贝叶斯统计、指数族分布、贝叶斯线性回归、蒙特卡洛方法、重要性采样、吉布斯采样、状态空间模型、EM算法、主成分分析、连续隐变量模型、核方法与高斯过程等》，并提供视频，PPT，课程作业及其参考答案与代码，还有大量参考学习资源，是不可多得的统计学习课程
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[深度学习] 【最新】2018斯坦福cs224n深度学习与自然语言处理NLP课程课件、代码、国内观看视频链接

说明： 2018最新Stanford大学CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning。新版“用深度学习进行自然语言处理”以深度学习为中心，包含更多的传统自然语言处理的内容。丰富的学习资源，比如PPT, 讲义，代码和课程报告，是非常好的自然语言入门课程，分享给下载积分少的朋友！
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[机器学习] 统计学方法-李航 带书签

说明： 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科，本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法
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[机器学习] iris.data.csv：鸢尾花csv格式数据集，用于机器学习训练的经典数据集。

说明： Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
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[深度学习] 深度学习入门讲义（PPT版本）台湾繁体

说明： 这是深度学习初学者极好的入门教程 十分适合想学习深度学习又不知从何开始的初学者和爱好者。
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