[VR] dso_ros-catkin版本

说明： 使用方法参照https://blog.csdn.net/TaTianZhuanShi/article/details/54412392?locationNum=10&fps=1 但是在步骤下载ros_dso并按照这一步，不要执行git clone https://github.com/JakobEngel/dso_ros这一句，这个资源不是catkin版本的，所以后面会有问题。
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[深度学习] inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels

说明： inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 Windows-weights路径：C:\Users\你的用户名\.keras\models anaconda下依然好用
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[机器学习] AI简史-一张图读懂

说明： AI的发展历史：你可能听说过神经网络，这是当今最前沿的人工智能背后的AI工具。虽然深度学习的概念相对较新，但它们建立的基础可以追溯到1943年的数学理论。
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[深度学习] xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop

说明： xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 Windows-weights路径：C:\Users\你的用户名\.keras\models anaconda下依然好用
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[机器学习] 矿山智能视频分析与预警系统研究_张立亚

说明： 矿山智能视频分析与预警系统研究论文，发表在工矿自动化杂志
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[深度学习] 讲GCN的最好的资料

说明： Thomas Kipf亲自做的，非常详细，细致，很有收获！！！！！！！！！！
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[深度学习] xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels

说明： xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 Windows-weights路径：C:\Users\你的用户名\.keras\models anaconda下依然好用
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[机器学习] Feature Engineering for Machine Learning - Alice Zheng

说明： Feature Engineering for Machine Learning - Principles and Techniques for Data Scientists Alice Zheng and Amanda Casari
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[深度学习] tensorflow入门之常用变量使用

说明： Tensorflow入门之常用变量使用、函数的使用、基于日常工作和学习的总结，希望广大战友有所帮助，谢谢
<meng1100> 在 上传 | 大小：396288

[深度学习] vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop

说明： vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 Windows-weights路径：C:\Users\你的用户名\.keras\models anaconda下依然好用
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[深度学习] caffe官方教程中文版

说明： caffe官方教程，中文翻译。
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[深度学习] vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop

说明： vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 Windows-weights路径：C:\Users\你的用户名\.keras\models anaconda下依然好用
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