[机器学习] 张志华 机器学习讲义+作业 内含Aipaydin的机器学习导论

说明： 张志华 机器学习讲义+作业 内含Aipaydin的机器学习导论 视频在网易课堂上找
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[机器学习] ROS初级入门学习资料

说明： ROS初级入门学习资料，一基本命令，二创建一个workspace，三创建一个package，四编译一个ROS包，五理解ROS节点。
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[机器学习] 基于ROS的移动机器人SLAM研究

说明： 基于RGB-D传感器的SLAM，也称为RGB-D SLAM，是移动机器人研究中的一个重要课题。 文中，提出了对基 于Kinect相机的RGB-D SLAM算法进行介绍。 在ROS开源环境中，系统使用简单，可广泛应用于家庭服务等环境和任务，为移 动机器人的发展提供借鉴和参考。
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[机器学习] hotchips 2018 其他演讲PDF

说明： hotchips 2018 其他演讲PDF
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[机器学习] hot chips 2018 第二天会议文档PDF

说明： hotchips 2018 第二天会议所有PDF
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[深度学习] hot chips 2018 第一天会议文档PDF

说明： hot chips 2018 第一天会议文档PDF
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[深度学习] 目标检测(Object Detection)算法合集

说明： 本文总结了近几年来的目标检测算法paper的pdf文档和在github上的代码地址
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[深度学习] Object detection at 200 Frames Per Second

说明： 为了解决检测算法计算复杂度过高、内存占用过大的问题，本文提出了一种快而有效的方法，能够在保持高检 测率的同时，达到每秒 200 帧的检测速度。
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[机器学习] hotchips 2018 主旨演讲

说明： hotchips 2018 主旨演讲
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[深度学习] vae，autoencoderpython实现

说明： AutoEncoder是深度学习的另外一个重要内容，并且非常有意思，神经网络通过大量数据集，进行end-to-end的训练，不断提高其准确率，而AutoEncoder通过设计encode和decode过程使输入和输出越来越接近，是一种无监督学习过程。
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[深度学习] SRNN python代码实现

说明： 切片循环神经网络（Sliced recurrent neural networks，SRNN），在不改变循环单元的情况下，比RNN结构快135倍。
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[深度学习] MTCNN 人脸检测与定位代码

说明： 该资源为MTCNN实现人脸检测与定位完整代码，下载压缩包，解压并将待检测的图片放入文件夹中，修改mtcnn.py中的图片路径，最后运行mtcnn.py即可。
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