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人工智能下载列表 第3204页

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[机器学习] kaggle泰坦尼克数据titanic

说明： 平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）
<x82036970> 在 上传 | 大小：32768

[机器学习] 基于HMM的中文分词

说明： 该代码为隐马尔科夫的demo案例，适用于已经了解HMM原理进行实践的读者
<qq_31442743> 在 上传 | 大小：4194304

[机器学习] gmapping，hector，catorgrapher总结及论文

说明： 三种常用的二维激光slam算法简介以及论文，适合入门学习
<sinat_39659902> 在 上传 | 大小：9437184

[深度学习] compact bilinear pooling(tensorflow版本)

说明： compact bilinear pooling(tensorflow版本)，可用于细粒度分类，特征融合
<december_boy> 在 上传 | 大小：45056

[机器学习] K-mean聚类、LVQ聚类和混合高斯聚类的测试类matlab程序

说明： 压缩包里有三个matlab程序，分别是K-mean聚类、LVQ聚类和混合高斯聚类，数据为两类二维高斯分布的随机点。程序展示了三种聚类算法的基本使用方法。算法原理可以参考周志华《机器学习》的第九章聚类。
<u014306722> 在 上传 | 大小：2048

[机器学习] 李航博士《统计学习方法》课件

说明： 李航博士《统计学习方法》课件 清华大学深圳研究生院的袁春老师为《统计学习方法》一书制作了完整的课件。感谢袁老师，同时推荐大家使用。
<gt18120588267> 在 上传 | 大小：15728640

[深度学习] Pytorch入门实践项目

说明： Pytorch入门实践项目，包含了DCGAN等，imagenet，mnist上的项目例程
<december_boy> 在 上传 | 大小：6291456

[机器学习] 常用推荐算法（50页干货）

说明： 常用推荐算法（50页干货）。常用推荐算法（50页干货）。
<gt18120588267> 在 上传 | 大小：2097152

[深度学习] opencv_contrib-master

说明： opencv_contrib-master,包含了contrib模块的opencv资源
<december_boy> 在 上传 | 大小：55574528

[机器学习] 吴恩达机器学习的讲义

说明： 吴恩达，Andrew Ng，华裔美国人。这是吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版。
<gt18120588267> 在 上传 | 大小：14680064

[深度学习] 双线性池化（Bilinear pooling）tensorflow版

说明： 双线性池化（Bilinear pooling）tensorflow版，可以用于细粒度分类
<december_boy> 在 上传 | 大小：86016

[机器学习] 金融风控建模教程-申请评分卡的数据预处理和特征衍生

说明： 1. 构建信用风险类型的特征 2. 特征的分箱 分箱的优点 Best-KS分箱法和卡方分箱法 3. 特征信息度的计算和意义
<rain0321078> 在 上传 | 大小：830464
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