您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

人工智能下载列表 第3224页

« 1 2 ... .19 .20 .21 .22 .23 3224.25 .26 .27 .28 .29 ... 4637 »

[机器学习] LabVIEW与Halcon混合编程读取激光3D相机标定系数

说明: 通过LabVIEW和Halcon混合编程读取3D激光三角测量法相机标定系数文件。
<gxcxmzj> 在 上传 | 大小:23552

[机器学习] 在Halcon中实现LabVIEW Remove Border Object VI(去掉与边界相邻的物体)

说明: 主要介绍在Halcon如何实现LabVIEW中Remove Border Object算子功能(去除边界物体),LabVIEW中有一个这样的VI可以轻松地实现操作目的,但在Halcon中没有,本例子告诉你如何实现
<gxcxmzj> 在 上传 | 大小:1007

[机器学习] 在LabVIEW中运行Halcon Solution Guide I中Crystal, Particle两个例子

说明: 本程序采用LabVIEW调用Halcon Solution Guide中Crystal, Particle分析的两个经典例子程序,用户通过这两个例子可以熟悉地掌握在LabVIEW中使用Halcon混合编程
<gxcxmzj> 在 上传 | 大小:18874368

[机器学习] 在LabVIEW中调用 HDevelop过程Halcon混合编程

说明: 在LabVIEW中,通过HDevProcedureCall来调用HDevelop.选择hdevenginedotnet类型库进行开发。
<gxcxmzj> 在 上传 | 大小:526336

[深度学习] 深度学习经典文献打包文献

说明: 文档包含: 1. 图像物体分类与检测算法综述 黄凯奇 , 任伟强 , 谭铁牛 2. BP算法的提出《Learning Internal Representations by Error Propagation》 Hinton等 1986 3. CNN雏形《Backpropagation applied to handwritten zip code recognition》 Y.leCun等 1989 4. LetNet-5模型《Gradient-based learning applied
<hust_chy> 在 上传 | 大小:28311552

[机器学习] Android+OpenCV+NDK实例源码

说明: Android+OpenCV+NDK完整实例源码,自己加入openCVLibrary342库和拷贝libs、staticlibs文件加入
<weixin_42882259> 在 上传 | 大小:11534336

[机器学习] 多智能体 机器学习算法

说明: 针对多智能体系统进行机器学习的思路和方法总结,可以参考
<gxlibb> 在 上传 | 大小:103424

[深度学习] python+opencv+ EAST自然场景文本检测

说明: 使用方法说明:https://www.pyimagesearch.com/2018/08/20/opencv-text-detection-east-text-detector/ 之前下了几次,解压都失败,文件损坏。终于下好了就先上传上来。
<luolan9611> 在 上传 | 大小:90177536

[机器学习] OpenCV4.0+contrib_install(VS2017)

说明: VS2017编译的最新的OpenCV4.0(20180821版本,非3.4.2)+最新版contrib,可以跑yolov3,x64的release和debug
<zmdsjtu> 在 上传 | 大小:35651584

[机器学习] 计算样本分类的真阳,真阴,假阳,假阴,准确率,错误率,特异度,召回率,F值

说明: 计算常见的分类器衡量指标,包括真阳性,真阴性,假阳性,假阴性,准确率,错误率,特异度和F值
<qwerty1234567888> 在 上传 | 大小:1024

[机器学习] Python建模与仿真

说明: 这是2017年最新python在建模与仿真中的书籍,Modeling and Simulation in Python is an introduction to physical modeling using a computational approach.里面手把手教你使用python进行物理建模与仿真等,并附有代码
<jinyuan7708> 在 上传 | 大小:1048576

[机器学习] ROC(receiver operating characteristic curve)曲线绘制

说明: ROC曲线是评价分类效果良好的常用图表,图标的纵轴为真阳性率,横轴为假阳性率,曲线越靠近左上角,分类器模型表现越好
<qwerty1234567888> 在 上传 | 大小:888
« 1 2 ... .19 .20 .21 .22 .23 3224.25 .26 .27 .28 .29 ... 4637 »