[机器学习] 统计学习理论的本质 中文版

说明： SVM作者 Vladimir N. Vapnik 经典大作。 本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。
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[机器学习] 计算机国际会议列表

说明： 计算机各大会议介绍列表，包括英文全称及所属等级、类别
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[深度学习] Windows人脸识别离线SDK

说明： 1、基本说明： 32bit程序，可运行在win7及以上系统，推荐配置：i3+4G； 依赖msvcr140.dll、msvcp140.dll，缺失时自行下载vc_redist2015.x86.exe安装； 2、命令格式： FaceDemo.exe face1.jpg face2.jpg 3、性能及精度 图片face1.jpg检测耗时情况如下: 人脸检测: 0 ms; 年龄检测: 46 ms; 性别检测: 16 ms; 特征提取: 125 ms; 人脸属性: 男, 23岁; 图片face2.jpg
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[深度学习] imdb-wiki中的wiki人脸部分，共3GB

说明： imdb-wiki数据集的wiki人脸部分，总共约3G，因为文件过大使用百度云链接，假如链接失效可以发邮件至947142043@qq.com
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[机器学习] 批量梯度下降的python实现

说明： 批量梯度下降的python实现, data.csv示例: 32.502345269453031,31.70700584656992 53.426804033275019,68.77759598163891 61.530358025636438,62.562382297945803 47.475639634786098,71.546632233567777 59.813207869512318,87.230925133687393 55.142188413943821,78.2115182707
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[深度学习] 解析卷积神经网络

说明： 本书从实用角度着重解析了深度学习中的一类神经网络模型——卷积神经网 络，向读者剖析了卷积神经网络的基本部件与工作机理，更重要的是系统性的 介绍了深度卷积神经网络在实践应用方面的细节配置与工程经验。笔者希望本 书“小而精”，避免像某些国外相关书籍一样浅尝辄止的“大而空”。
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[机器学习] MNIST数据集的生成

说明： 模仿MNIST数据集，生成自己的数据集，通过Visual Stdio和openCV实现，简单易用。
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[计算广告] plone安装压缩包

说明： plone Python学习利器，安装包Windows，很好用的，谢谢
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[深度学习] facenet训练好的模型 20180402-114759

说明： facenet训练好的模型 20180402-114759，用于tensorflow FaceNet人脸识别
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[深度学习] cudnn-9.2-windows10-x64-v7.2.1.38

说明： 源于英伟达官网下载，由于官网下载需要注册登录比较麻烦，而且连接不稳定所以上传方便大家下载。 官方信息：cuDNN v7.2.1 (August 7, 2018), for CUDA 9.2
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[机器学习] python 数据分析之numpynpandas代码加注释

说明： python的基础代码实现，基于jupyter notebook的IDLE运行，每行都有注释，而且是基于最新的python3，全程无bug。。
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[深度学习] 基于BP_Adaboost的强分类器设计

说明： 本代码主要实现数据大分类功能，BP_Adaboost算法设计强分类器，应用于公司财务预警
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