[机器学习] 基于遗传算法的BP神经网络优化算法

说明： 通过遗传算法来得到更好的网络初始权值和阈值，从而使问题得到优化。
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[机器学习] 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法

说明： 一方面采用遗传算法进行全局搜索，一方面采用非线性规划算法进行局部搜索，得到问题的全局最优解。
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[机器学习] 谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱

说明： 对问题使用M文件编写，可以看见算法的源代码，与此匹配的是MATLAB数据分析、可视化工具、特殊目的应用工具箱。对初学者极为实用
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[深度学习] 最小二乘法

说明： 很好的一份资料,非常有用的一份学习资料，值得拥有的一份资料，非常值得拥有的一份资料，祝你学习愉快！
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[机器学习] 行人检测演变的生菜检测完整代码（附图片）

说明： 基于svm+hog实现的菜品检测，有行人检测演变过来，并且根据颜色直方图做了后续的分类器
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[机器学习] 计算几何——算法分析与设计

说明： 本书详细介绍了一些算法的基本理论，有拓扑网、运动规划、几何排列等
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[机器学习] 百度语音识别接口c#版

说明： 百度语音识别接口c#版 版本3.4.0 目前本SDK的功能同REST API，需要联网调用http接口, 具体功能见REST API 文档, REST API 仅支持整段语音识别的模式，即需要上传完整语音文件进行识别，时长不超过60s，支持、自定义词库设置， 没有其他额外功能。
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[机器学习] 蚁狮算法在图像边缘中的优化

说明： matlab 智能算法 图像边缘的处理，为大家提供一个学习的源代码
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[深度学习] MobileNet-V2 pytorch0.3.0代码

说明： MobileNet-V2 pytorch0.3.0代码,很好用希望对大家有帮助！
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[机器学习] 推荐系统 蒋凡 (译者)

说明： 本书全面阐述了开发最新水平推荐系统的方法，其中呈现了许多经典算法，并讨论了如何衡量推荐系统的有效性。书中内容包括基本概念和最新进展两部分：前者涉及协同推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐、混合推荐方法，推荐系统的解释、评估推荐系统和实例分析；后者包括针对推荐系统的攻击、在线消费决策、推荐系统和下一代互联网以及普适环境中的推荐。此外，本书还包含大量的图、表和示例，有助于读者对于知识的理解和把握。 本书适用于从事搜索引擎、推荐算法、数据挖掘等研发工作的专业人员以及对推荐系统感兴趣的读者。
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[深度学习] 金融大数据解决方案：中科天玑新型混合数仓及一站式分析引擎PDF

说明： 金融大数据解决方案：中科天玑新型混合数仓及一站式分析引擎PDF
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[机器学习] 强化学习论文

说明： 强化学习近几年的论文　英文
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