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人工智能下载列表 第3285页

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[机器学习] 计算机视觉中的数学方法

说明: 吴福朝编写的 本书由射影几何、矩阵与张量、模型估计三个部分组成,它们是三维计算机视觉所涉及到 的基本数学理论与方法。I. 射影几何学是三维计算机视觉的数学理论基础,是从事计算机视觉研究所必备的数学知识。本书着重介绍射影几何学和它在视觉中的应用,主要内容包括:平面 与空间射影几何,摄像机几何,两视点几何,自标定技术和三维重构理论。II. 矩阵与张量是描述和解决计算机视觉问题的必要数学工具,视觉领域研究人员都应该掌握这门数学。本书着重介绍与视觉有关的矩阵、张量理论与它的应用,主要内容包括:矩阵分解
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[机器学习] conll2000的数据

说明: http://www.chokkan.org/software/crfsuite/tutorial.html教程里 wget http://www.cnts.ua.ac.be/conll2000/chunking/train.txt.gz,wget不下来的时候,使用这份数据
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[深度学习] Deeplearning深度学习笔记v5.52

说明: 本文档是针对吴恩达老师深度学习课程的学习笔记,这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉 Python、对机器学习有基本了解), 想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示:“深度学习是科技业最热门 的技能之一,本课程将帮你掌握深度学习,学生将可以学习到深度学习的基础,学会构建神经网络,并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization 对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆
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[深度学习] OpenCV3计算机视觉 Python语言实现

说明: 基于python语言的OpenCV学习手册,用于计算机视觉方面的,有需要的同学可以自行下载!
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[深度学习] 深度学习笔记_TensorFlow

说明: 依照 Tensorflow 官网实现了一个卷积神经网络来处理 MNIST 的问题,并且把官网中的说明翻译成中文.其中比较困难的点在于对 CNN 只知道大略性的概念,对于细节不太熟悉,因此先看了一下这篇 CNN 介绍(非常推荐这篇,写得非常好!),还有照着 Tensorflow 官网的程序代码以及说明做.
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[机器学习] 面向视觉识别的卷积神经网络

说明: 面向视觉识别的卷积神经网络,斯坦福大学权威课程资料。
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[深度学习] darknet在windows64下的可执行文件(不支持gpu,支持摄像头)

说明: darknet在windows 64位环境下编译后的执行文件。运行时要求有vs2015运行环境支持。此版本不支持gpu。本执行文件基于opencv2.4.9编译,支持摄像头检测。
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[深度学习] MNIST_data

说明: 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.
<sinat_38653840> 在 上传 | 大小:11534336

[机器学习] 豆瓣影评数据内容

说明: 提取https://download.csdn.net/download/vince_nkb/10245562中下载的豆瓣影评数据的评论内容
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[深度学习] 深度学习笔记_PlayGround

说明: 深度学习笔记_PlayGround,PlayGround是一个在线演示、实验的神经网络平台,是一个入门神经网络非常直观的网站。这个图形化平台非常强大,将神经网络的训练过程直接可视化。同时也能让我们对Tensorflow有一个感性的认识。
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[机器学习] TensorFlow官方文档中文版

说明: 由极客学院整理的,TensorFlow官方文档中文版,从下载安装到内部运行原理的介绍,很全面
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[深度学习] tensorflow识别图片数字

说明: tensorflow识别图片数字,用tensorflow官网手写体数字识别例子训练的模型,再利用这个模型去识别自己传入的图片中的数字
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