[机器学习] 机器学习算法选择图

说明： 机器学习算法选择图 scikit learn算法选择图 scikit learn算法选择图
<findone> 在 上传 | 大小：729088

[深度学习] TensorFlow1.9 cuda9.2 cudnn7.1 py36

说明： TensorFlow1.9 ,cuda9.2 ,cudnn7.1 py36,想用最新版本的cuda的朋友可以用这个包
<qq_18135323> 在 上传 | 大小：90177536

[深度学习] TensorFlow1.9 cuda9.2 cudnn7.1 py27

说明： TensorFlow1.9 ,cuda9.2 ,cudnn7.1 py27,想用最新版本的cuda的朋友可以用这个包
<qq_18135323> 在 上传 | 大小：90177536

[机器学习] machine trading: deploying computer algorithms to conquer the markets

说明： Ernest P. Chan 的三部曲的第三部。 Machine Trading is a practical guide to building your algorithmic trading business. Written by a recognized trader with major institution expertise, this book provides step-by-step instruction on quantitative trading and the
<qq_22231931> 在 上传 | 大小：1048576

[机器学习] opencv_python-3.4.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明： opencv_python-3.4.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl 安装包
<zlq7796614> 在 上传 | 大小：38797312

[机器学习] 网络表示即network representation综述

说明： 崔鹏的Network Representation入门介绍也是一个ppt类型的综述，值得阅读，看到近些年network representation的过程和现状。
<ingwfj> 在 上传 | 大小：18874368

[机器学习] Practical Machine Learning with Python.pdf

说明： The availability of affordable compute power enabled by Moore’s law has been enabling rapid advances in Machine Learning solutions and driving adoption across diverse segments of the industry. The ability to learn complex models underlying the real-
<wang1062807258> 在 上传 | 大小：15728640

[机器学习] 时间序列python代码

说明： 时间序列做交通流的预测内含报告，代码原理解释。分析了交通路口的一段时间内的数据，并进行预测，并对结果进行检验
<qq_31476017> 在 上传 | 大小：171008

[机器学习] Getting started with machine learning 英文原版第二部分

说明： 该文档为PDF版，为getting started with machine learning 的第二部分（算法）
<yusheng95> 在 上传 | 大小：204472320

[机器学习] Machine Learning for the Quantified Self

说明： Machine Learning for the Quantified Self On the Art of Learning from Sensory Data, Sensors are all around us, and increasingly on us. We carry smartphones and watches, which have the potential to gather enormous quantities of data. These data are of
<wang1062807258> 在 上传 | 大小：13631488

[机器学习] CS5240 讲的矩阵求导，很好

说明： 里面结合wiki讲了Numerator Layout和Demominator Layout
<liudianzhi8880> 在 上传 | 大小：132096

[深度学习] AI 顶级国际会议 IJCAI 斯坦福大学PH.D Aditya Grover报告深度生成模型Deep Generative Model

说明： 生成模型是图模型与概率编程语言中概率推理的核心范例，最近由于神经网络在参数化方面的改进、以及基于梯度随机优化方面的进展，使得可以对高维数据进行跨模态建模。 本教程的前半部分，将全面介绍深度生成模型，包括生成对抗网络、变分自编码器以及自回归模型。对于每一个模型，我们都将深入探讨各自的概率公式、学习算法、以及与其他模型的关系。后半部分将演示一组具有代表性的推理任务，展示深度生成网络在其中的应用。最后，我们将讨论堂前领域面临的挑战，并展望未来的研究方向。 目录 第一部分： 生成模型的动机，以及与判别
<wen_fei> 在 上传 | 大小：26214400