[机器学习] 卷积神经网络

说明： 该资源为卷积神经网络的代码模板，用于图像识别方向。
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[机器学习] KITTI雷达点云与图像数据融合matlab源码

说明： KITTI数据集中雷达点云与图像数据融合的matlab源代码，用于自动驾驶环境感知算法研究，初学者适用
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[机器学习] 非线性回归Python代码

说明： 非线性回归是回归函数关于未知回归系数具有非线性结构的回归。常用的处理方法有回归函数的线性迭代法、分段回归法、迭代最小二乘法等。非线性回归分析的主要内容与线性回归分析相似。
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[机器学习] 多元回归分析算法Python代码

说明： 多元回归分析(Multiple Regression Analysis)是指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。另外也有讨论多个自变量与多个因变量的线性依赖关系的多元回归分析，称为多元多重回归分析模型(或简称多对多回归)。
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[机器学习] 聚类算法Python代码

说明： 聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。 聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是多维空间中的一个点。 聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。
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[深度学习] 神经网络算法的Python代码

说明： 思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。
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[深度学习] 神经网络算法代码

说明： 逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生的想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点：1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上；2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。
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[深度学习] MATLAB实现遗传算法，GA代码

说明： MATLAB实现遗传算法，适合初学者学习使用，代码真实可用
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[机器学习] 2017-2018年机器学习顶会优质论文集合

说明： 2017-2018年机器学习顶会优质论文集合 包含ACL EMNLP AAAI等优质会议期刊上的推荐论文集 涉及自然语言处理、推荐系统、强化学习等领域
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[深度学习] 基于mxnet(gluon)的ssd代码实现

说明： 基于mxnet(gluon)的ssd代码的简单实现,适合初学者,使用jupyter和Python完成的
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[机器学习] learning python

说明： learning python的书籍pdf版本，是学习python的最基础的知识
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[深度学习] Google新开课程的数据集和代码

说明： Google新开课程的数据集和代码，有数据增强和未数据增强版。
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