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人工智能下载列表 第3385页

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[VR] PWM输出驱动电机

说明: STM32F103用PWM驱动电机,用了TIM1口CH1、CH2两个通道
<qq_41859907> 在 上传 | 大小:2097152

[深度学习] cifar10_文件夹分类

说明: cifar10_文件夹分类,每一类图片被存储在对应文件夹下,方便keras直接从文件夹中读取
<charminggo> 在 上传 | 大小:152043520

[VR] 总线协议CANOPEN

说明: can总线,打家学习学习学习学装备、机器人、电动汽车,过程工业,集成电路制造工业等领域发挥着日趋重要的作用。 为了适应瞬息多变的市场需求并且保持良好的市场竞争力,提出了装备研发制造定制 化、标准化、模块化以及可重配置的要求,这意味着运动控制系统必须具有开放性,柔 性与可重配置的特点。 基于总线通讯的网络化运动控制系统的提出满足了这种需求,所谓网络化运动控制 系统是指构建于控制器与多轴电机伺服驱动器之间,能够实时同步地传输运动控制指令 can
<qq_42758421> 在 上传 | 大小:12288

[深度学习] 吴恩达课程happy人脸数据集

说明: 吴恩达课程happy人脸数据集,是跟博客一起走的,但可惜传不了,只能放在这儿了。
<fanzonghao> 在 上传 | 大小:13631488

[深度学习] cifar-10-dataset-- python versions

说明: The CIFAR-10 and CIFAR-100 are labeled subsets of the 80 million tiny images dataset. They were collected by Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton. 官网下载速度过慢
<qq_39805337> 在 上传 | 大小:169869312

[机器学习] Item based collaborative filtering recommendation

说明: Item based collaborative filtering recommendation algorithms 协同过滤推荐算法的基础论文
<lzx1104> 在 上传 | 大小:257024

[机器学习] MATLAB的粒子群工具箱,包含使用文件,如何添加到MATLAB中使用等相关详细说明(含二十余种PSO求解及应用函数)

说明: MATLAB的粒子群工具箱,包含使用文件,如何添加到MATLAB中使用等相关详细说明
<xinhuojianke> 在 上传 | 大小:850944

[机器学习] 机器人Evidence Grid

说明: 机器人定位相关 robot Evidence grid 机器人定位、建图、导航
<zjulion> 在 上传 | 大小:1048576

[深度学习] 网易和腾讯滑块的快速识别 动态链接库

说明: 网易和腾讯的滑块识别。定位滑块坐标。深度学习。动态链接库。
<u010001080> 在 上传 | 大小:2097152

[机器学习] python开发环境 Anaconda2

说明: python Anaconda2-4.3.1-Windows-x86_64 python开发环境, 我自己一直都在使用, 由于资源过大, csdn无法上传,我这边将安装包放到了百度云盘, 亲们下载这个包后里面会有百度网盘下载链接和密码!!
<jxhui23> 在 上传 | 大小:291

[机器学习] Bayesian_Prediction_and_Adaptive_Sampling_Algorithms_for_Mobile_Sensor_Networks

说明: contens 1. Introduction 2. Preliminaries 3. Learning Covariance Functions 4. Memory Efficient Prediction With Truncated Observations 5. Fully Bayesian Approach 6. New Efficient Spatial Model with Built-In Gaussian Markov Random Fields 7. Fully Bayes
<weixin_41245916> 在 上传 | 大小:4194304

[机器学习] 使用面部动作单元检测估计绵羊的疼痛水平论文

说明: 羊的面部表情是一种有效和可靠的疼痛程度指标。在本文中,拓展了人脸表情识别包含了羊的面部动作单元,以便于自动估计羊的疼痛程度。多层次的方法开始先检测羊脸,将面部特征定位化标准化然后提取面部特征。描述可以使用方向梯度直方图,分类使用支持向量机。我们的试验显示了整体羊动作单元分类的准确率为67%。
<qq_38287414> 在 上传 | 大小:413696
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