[深度学习] Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-consistent adversarial networks

说明： gan的经典论文CycleGAN论文原文。描述使用gan进行图像风格转换。
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[深度学习] 人脸识别中的深度特征学习方法研究

说明： 人脸识别中的深度特征学习方法研究人脸识别中的深度特征学习方法研究
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[深度学习] 哈尔冰工业大学车万翔老师深度学习与词法句法语义分析

说明： 该讲义是哈尔冰工业大学车万翔老师在中国中文信息学会作报告时的讲义
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[机器学习] 复旦大学邱锡鹏老师中国中文信息学会表示学习_问题与挑战讲义

说明： 该文档是上海复旦大学邱锡鹏老师在中国中文信息学会作报告时的讲义
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[机器学习] 德扑圈暖桌脚本、越狱ios系统可用，其他版本系统需要自行修改找色

说明： app名可以自定义更改，绝对一手源码哦，思路和实现方法全解析原app名：com.texaspoker.moment" 账号文本自建路径"/var/mobile/Media/TouchSprite/lua/DPQAccount.txt"
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[机器学习] 人工智能程序设计语言-2015

说明： 人工智能程序设计语言-2015 人工智能程序设计语言-2015
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[机器学习] basler相机安装

说明： basler相机的安装过程，注意旧版本的pylon在安装之前要先卸载掉。
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[深度学习] 光立方设计

说明： 光立方设计光立方设计
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[深度学习] ssd_keras版本代码

说明： SSD使用VGG-16-Atrous作为基础网络，其中黄色部分为在VGG-16基础网络上填加的特征提取层。SSD与yolo不同之处是除了在最终特征图上做目标检测之外，还在之前选取的5个特特征图上进行预测。 SSD图1为SSD网络进行一次预测的示意图，可以看出，检测过程不仅在填加特征图(conv8_2, conv9_2, conv_10_2, pool_11)上进行，为了保证网络对小目标有很好检测效果，检测过程也在基础网络特征图(conv4_3, conv_7)上进行。
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[深度学习] 网易云课堂《Tensorflow基础泰坦尼克获救预测》jupyter代码笔记

说明： 根据网易云课堂《Tensorflow基础泰坦尼克获救预测》课程整理的jupyter代码笔记
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[深度学习] 吴EW老师 dnn_app_utils_v2资源

说明： coursera的吴恩达的课编程练习，一次神经网络所需的所有函数定义
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[机器学习] 卡曼滤波简介

说明： 卡曼滤波处理
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