[机器学习] TGPR tracking algorithm

说明： 2014年凌海滨团队的Gao Jin发表在 三大会议ECCV上的文章《 Transfer Learning Based Visual Tracking with Gaussian Process Regression》
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[机器学习] python的numpy库手册官方文档

说明： python的numpy库手册官方文档,人工智能python必备的库
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[机器学习] BAT机器学习面试1000题系列

说明： BAT机器学习面试1000题，很有用的系列题集，好不容易才搜集到的
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[机器学习] 傅立叶描述子介绍

说明： 傅立叶描述子介绍PPT, 介绍了多种描述子，包括验证对比
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[机器学习] 基于轮廓的对齐

说明： 基于轮廓的图像对齐算法介绍 ，采用了傅立叶描述子和ICP
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[机器学习] 采用傅立叶轮廓的标识检测

说明： 采用傅立叶轮廓的标识检测技术，抽取轮廓 用傅立叶描述子标示
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[机器学习] 机器学习 常见激励函数

说明： 本图片中系统总结了机器学习中的常见激励函数，及其图像、求导结果、定义域、值域等信息。非常适合查阅使用
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[深度学习] faster R-CNN windows程序

说明： 代码及示例图片过大，总共2.7G。文档中为代码等下载地址和代码说明。主要实现在windows系统下利用tensorflow来实现faster r-cnn，还包括VOC数据集，编译等前期工作已完成，程序下载按说明中步骤操作即可运行。也可识别其他图片，环境：python3.5，TensorFlow，Windows
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[深度学习] 图像及深度学习笔记整理

说明： 主要记录了我学习深度学习有关内容的经过，包括CNN、TensorFlow的使用以及风格化等。同时也记录了最终将风格化功能部署到网站服务中解决的一些问题，由于是学习阶段，很多是参考学习CSDN博客等内容，已添加引用。还有很多实验结果及截图，总内容近一百页，可用参考学习。
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[机器学习] 数据预处理模板

说明： python3数据预处理模板,附带超详细备注,小白迅速上手,根据备注可自行修改适应当前数据.解压后放在同一文件夹下就可.
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[深度学习] G2O.tar.gz下载

说明： slam学习用图优化工具G2O 共同分享学习 slam学习用图优化工具G2O 共同分享学习
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[机器学习] jieba分词器字典

说明： jieba分词器所用的字典，包含词频以及词性，可自行调整频次等属性。（仅做学习交流用，禁止商用）
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