[机器学习] 基于数据驱动的短期风电出力预估–校正预测模型

说明： 提高风电出力的预测精度可降低含高渗透率风电电力 系统调度、优化、规划等策略的保守性和控制策略的复杂性。 该文在分析风电出力历史数据与气象因素关系的基础上，建 立了基于风电出力数据驱动的短期风电功率预估–校正预测 模型。采用具有较高精度的小波神经网络预测模型实现预估 环节，以自适应动态规划作为附加优化结构，利用风电出力 实测数据及时更新预估模型中的参数，实现校正环节，使得 预估模型能够适应风机在额定风速以下运行区域内多变的 运行点。
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[深度学习] python学习小项目

说明： 该代码是基于python写的一个小项目，适合刚刚学习的小白练手。
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[机器学习] 机器学习有关岗位校招面试题

说明： 该资源主要是本人整理的最近的校招，关于机器学习岗位的的各种面试题目，希望对今年找机器学习相关的岗位的各位同学能够有一定帮助
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[机器学习] 计算广告（含有目录） 刘鹏版

说明： 计算广告（含有目录） 刘鹏版，有了这个就不用去买书了
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[机器学习] XGBoost导读和实战--原理解析及源码、实战指导

说明： Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C++ and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Flink and DataFlow 可扩展、移植、分布式的Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM)库，适用于Python, R, Jav
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[机器学习] PCA主成分分析，中文论文

说明： PCA主成分分析，中文论文。对于特征与成分分析有参考价值。
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[机器学习] kaggle泰坦尼克数据titanic

说明： 平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）
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[机器学习] 【2018新书】Advanced Topics on Computer Vision, Control and Robotics in Mechatronics

说明： 【2018新书】Advanced Topics on Computer Vision, Control and Robotics in Mechatronics（机电中的机器视觉，控制和机器人学相关的前沿课题）
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[机器学习] 定制版LightGBM

说明： 本文件主要基于微软开源的LightGBM项目，对其中的application.h,application.hpp,predictor.hpp文件进行修改，添加用于实时预测的C++ API ，方便用户部署预测速度飞快的C/C++线上预测模型。
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[机器学习] 储能模型，运行的很好，可以借鉴

说明： 储能模型，运行的很好，可以借鉴，分享给大家，希望大家共同学习
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[机器学习] python标准库3.6

说明： 该库参考手册描述了使用Python分发的标准库。它还描述了一些通常包含在Python发行版中的可选组件。该库包含内置的模块（用 C编写），提供对系统功能的访问，例如文件I / O。
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[深度学习] Deep Learning with Pytorch

说明： This book is for engineers, data analysts, and data scientists, interested in deep learning, and those looking to explore and implement advanced algorithms with PyTorch. Knowledge of machine learning is helpful but not mandatory. Knowledge of Python
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