[机器学习] RPLIDAR基础源码

说明： ROS通过RPLIDAR-A2实现Gmapping，其中包括机器人描述文件、模型文件、导航文件、运动控制文件等，可有效帮助ROS-SLAM初学者进行基本学习
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[机器学习] random forest-matlab C4.5

说明： 决策树C4.5算法，从1248个属性中选出18个分类属性，每一个属性里的每一个值a，通过a把数据分成两个部分，然后计算每一部份的信息熵，计算这个属性值a的“信息增益“，然后得到这个属性最大信息增益的分类间隔数；求出所有18个属性的的信息增益和间隔后，求出最大“信息增益率“的属性，作为树根的分类属性。然后通过这个属性的这个分类间隔求出做子左和右子树，去掉最大信息增益率的属性，分别应用决策树算法。；依次迭代下去生成一颗树。
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[深度学习] 深度超球面学习/Deep hypersphersical learning

说明： 花了一周时间通读这篇论文Deep hypersphersical learning，论文的关键信息已列在文档中。
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[深度学习] Robust Face Recongnition via Sparse Representation

说明： 关于 Robust Face Recongnition via Sparse Representation 论文的阅读，即内容解读。
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[深度学习] face++旷世API接口文档

说明： face++旷世API接口文档，HTML 格式，打开即看，详细清楚！
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[机器学习] matlab实现的神经网络预测

说明： （1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值
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[深度学习] 文件重命名

说明： 制作自己的数据集，把自己的数据集重命名为voc的格式。
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[深度学习] 生成数据集列表的代码

说明： 制作自己的数据集，将标注好的数据集生成train.txt test.txt等文件用到的代码
<a417197457> 在 上传 | 大小：1024

[机器学习] BP神经网络预测超详细

说明： 基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比
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[机器学习] kaggle泰坦尼克数据titanic

说明： 平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）
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[深度学习] Image Quality Assessment of Computer-generated Image

说明： The measure of image (videos) quality remains a research challenge and a very active field of investigation considering image processing. One solution consists of providing a subjective score to the image quality (according to a reference or without
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[机器学习] ESN和CRJ网络

说明： 回声状态网络（ESN）以及确定性跳跃循环状态网络（CRJ）的实现
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