[机器学习] NLP实体识别-机构词库.zip

说明：NLP实体识别，最全机构词库（600多万）
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[深度学习] pytorch把MNIST数据集转换成图片和txt

说明：pytorch把MNIST数据集转换成图片和txt
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[机器学习] 深度信念网络研究现状与展望

说明：深度信念网络(Deep belief network, DBN)是一种基于深度学习的生成模型, 克服了传统梯度类学习算法在处理深层结构所面临的梯度消失问题, 近几年来已成为深度学习领域的研究热点之一.基于分阶段学习的思想, 人们设计了不同结构和学习算法的深度信念网络模型.本文在回顾总结深度信念网络的研究现状基础上, 给出了其发展趋势.
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[机器学习] AAAI 2021上与【问答（QA）】相关论文（七篇）

说明：本文发现基于问答（Question Answering，QA）相关的接受paper很多，常识问答、知识问答、对话问答等等一些列前沿的方法和应用受到了很多人的关注，也是当前比较火的topic。
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[深度学习] Paddle.zip

说明：论文引用网络节点分类BaseLine。本次基线基于飞桨PaddlePaddle 1.8.4版本，若本地运行则可能需要额外安装pgl、easydict、pandas等模块。直接可运行。
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[深度学习] lenet5.ipynb

说明：HaaS AI之VSCode中搭建Pytorch简单卷积神经网络文中测试代码，下载后可直接运行
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[深度学习] MDPtoolbox（MDP工具箱）

说明：MATLAB的MDP工具箱（马尔可夫决策过程工具箱），内含MATLAB代码以及代码说明。（注：本资源是截止至2021年2月的最新工具箱）。其中代码说明在documentation文件夹下，文件夹内为网页链接，双击打开网页链接后即为代码说明，代码说明中包括example。
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[深度学习] 目标定位锚点框IOU算法.pdf

说明：AI detect 中锚点框合并算法讲解
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[深度学习] Vaccine_Predict.zip

说明：GNN项目拔高实战配套代码
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[深度学习] 计算机视觉-物体检测实战.rar

说明：分享一套物体检测课程——计算机视觉-物体检测实战（2020年10月新课） 物体检测实战课程旨在帮助同学们快速掌握当下计算机视觉领域主流检测算法及其实例应用。所有算法均选自实际企业项目中常用架构，通俗讲解算法原理并结合论文进行实例分析。实战部分详细解读源码中各核心模块实现方法，带领小伙伴们从源码角度掌握算法实现全部流程及其配置与应用方法，提供全部数据集与所需代码。
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[机器学习] auto-mpg.data

说明：汽车油耗效率分析 MPG
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[深度学习] CFP-FP.tar

说明：face recognition验证集原始数据
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