[机器学习] 最新《生成式对抗网络GAN进展》综述论文

说明：生成对抗网络(GANs)在过去的几年里得到了广泛的研究。可以说，它们最重要的影响是在计算机视觉领域，在这一领域中，图像生成、图像-图像转换、面部属性处理和类似领域的挑战取得了巨大进展。
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[机器学习] 基于知识的零样本视觉识别任务综述

说明：零样本学习旨在通过运用已学到的已知类知识去认知未知类.近年来，“数据+知识驱动”已经成为当下的新潮流，而在计算机视觉领域内的零样本任务中，“知识”本身却缺乏统一明确的定义.本文针对这种情况，尝试从知识的角度出发，梳理了本领域内“知识”这一概念所覆盖的范畴，共划分为初级知识、抽象知识以及外部知识.
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[机器学习] 最新《弱监督预训练语言模型微调》报告

说明：迁移学习从根本上改变了自然语言处理(NLP)的处理范式。许多最先进的模型首先在大型文本语料库上进行预先训练，然后在下游任务上进行微调。
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[机器学习] 升级优化版黑盒B-BOX(2).zip

说明：黑盒B-box新版做了以下更新： 1.改善原有货币的交易，入场条件，止盈金额 ,新增一组货币对，交易频率增加，提高准确率。 2.参数设置升级，记录值数据添加3行+4列模式，让你随时可知晓开仓加仓状态，方便整套系统的把控。 3.优化仓位配比比例，优化初始仓位,新增小周期界面到图表，更加明确入场方式 。 4.升级开仓和平仓的指标周期值，加入新的指标共振程序，更加满足入场条件，加大程序自动化交易风控，适合所有投资者 5.新增“一键平全部订单”和“一键平黑盒订单”交互式按钮 ，优化参数设置界面，增加最大
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[机器学习] 《视觉Transformer转换器》综述论文

说明：Transformer是一种主要基于自注意力机制的深度神经网络，最初应用于自然语言处理领域。受Transformer强大的表征能力的启发，研究人员提出将Transformer扩展到计算机视觉任务中。与卷积网络和循环网络等其他网络类型相比，基于Transformer的模型在各种视觉基准上都具有竞争力，甚至表现出了更好的性能。
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[机器学习] 指纹识别系统案例.ppt

说明：指纹识别系统分析
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[机器学习] 更新版极限反转1.51版重回巅峰-分享升级优化版极影机器人7.2版

说明：免费分享一款升级优化版极影机器人7.2版策略，相较于传统傻瓜式做单方式，升级优化后的极影机器人，结合统计数据和网格特点，做单快，盈利强，除非特殊事件，各种行情都很稳定。ea自带风控设置可根据个人风险承受力不同来设置操作哦。下面我为各位汇友们带来重点推广更新升级版【极限反转】本策略是我们公司独立研发的，因为这款EA很是不错最近网上出现了很多的盗版，现在新版经过了四层加密，请广大汇友认准正版。前期因为英国脱欧，加载的镑系货币过多，出现了较大的回撤，经过这20天的潜心研究，反复的测试，有效的控制了风险
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[机器学习] “5G+AI”智能工业视觉解决方案白皮书.pdf

说明：42页深度行业研究报告，统览行业趋势
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[机器学习] BP神经网络.rar

说明：这是一个博主博客在写神经网络相关知识时，用的数据集，其中有训练集和测试集，读者下载后可以运行代码
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[机器学习] 迁移学习研究综述.pdf

说明：迁移学习研究综述，近几年迁移学习方法的发展
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[机器学习] 异构迁移学习研究综述.pdf

说明：迁移学习，分类，总结，发展
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[机器学习] 迁移学习相关代码.rar

说明：迁移学习，开源代码
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