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机器学习
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SOFM源码下载
说明: SOFM自组织特征映射神经网络(SOFM)源码下载 SOFM自组织特征映射神经网络(SOFM)源码下载
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sinat_23619409
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157696
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机器学习
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SOFM-自组织特征映射模型源程序下载
说明: 自组织特征映射模型源程序,SOM和现在流行的ANN(MLP)模型在结构上类似,都由非常简单的神经元结构组成,但是SOM是一类“无监督学习”模型,一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示,因此SOM天然是一种降维方法。除了降维,SOM还可以用于数据可视化,以及聚类等应用中
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sinat_23619409
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机器学习
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HanLP自然语言处理
说明: HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。 HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点
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xmcxcoc
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92274688
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机器学习
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遗传算法cpp实现
说明: 遗传算法cpp实现 能够运行的!遗传算法cpp实现遗传算法cpp实现
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chuyayu7770
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机器学习
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非监督学习FCM识别光伏电池片缺陷
说明: 非监督学习FCM识别光伏电池片缺陷,建议先阅读一下本人的博文。http://blog.csdn.net/qq_38784454/article/details/79555388
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qq_38784454
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机器学习
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python3.4 numpy、matplotlib
说明: numpy,matplotlib 适用于 python3.4,windows64位系统
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fengchang2011
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18874368
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机器学习
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Python大师学习资源
说明: Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
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yule_2018
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机器学习
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粒子群优化的神经网络在故障诊断中的应用_魏秀业
说明: 为提高齿轮箱故障诊断性能 ,建立了以齿轮箱振动信号的时频域特征为输入 ,以齿轮箱的主要故障形式为 输出的神经网络。 采用粒子群优化算法代替反向传播算法来训练神经网络的权重和阈值 ,利用训练后的神经网络 对齿轮箱进行了故障诊断 ,并比较了基于粒子群优化算法与 BP算法的诊断结果。结论是基于粒子群优化算法神经 网络具有较好训练性能 ,收敛速度快 ,迭代步数少 ,诊断精度高 ,具有良好的故障识别率。
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qq_31787603
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机器学习
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各类回归的python实现
说明: 各种类型回归的python实现代码,附带数据,可运行,代码清晰完整,适用于python初学者
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yaohan_shen
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机器学习
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支持向量机代码实现
说明: 里面有二元支持向量机算法实现过程,基本是用R语言写成
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qq_37965648
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机器学习
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freak-master
说明: FREAK算法是2012年CVPR上《FREAK: Fast Retina Keypoint》文章中,提出来的一种特征提取算法,也是一种二进制的特征描述算子。
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weixin_40755515
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机器学习
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PID Tuning Methods-Automation Study with MathCad
说明: PID Tuning Methods-Automation Study with MathCad; 文档很具有实际价值。
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fanshowtime
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