[机器学习] Numerical Algorithms (Stanford CS205 Textbook)

说明： Numerical Algorithms (Stanford CS205 Textbook) Numerical Algorithms (Stanford CS205 Textbook)
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[机器学习] cv2.pyd（包含32位和64位）

说明： cv2.pyd 包含 32位和64位 支持pyhton2.7.........................................................................................................................
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[机器学习] Elements of Information Theory 2E

说明： 信息论基础书籍，详细介绍信息论原理，信息熵，条件熵，联合熵等基本概念
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[机器学习] 算法预测及推荐

说明： 算法预测及推荐
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[机器学习] svm源码实现

说明： svm源码，可用于多分类，svm源码，可用于多分类，svm源码，可用于多分类svm源码，可用于多分类
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[机器学习] eight-puzzle问题

说明： 用A*算法解决eight-puzzle问题，参考人工智能：一种现代方法
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[机器学习] 用A*算法解决routesearch问题

说明： 参考人工智能：一种现代方法第三版 用A*算法 DFS-BFS解决路径搜索问题
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[机器学习] 运用PYTHON读取minist数据集合

说明： 简单的读取数据
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[机器学习] （最新版高清彩色pdf + 源代码）Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

说明： 最新版非常清晰的彩色的pdf + 源代码，作者通过具体的例子，应用两款非常流行的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，帮助你掌握构建机器学习系统所需要的概念和工具。
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[机器学习] 信息科学原理 第3版 【作　者】钟义信著 高清 带详细书签

说明： 全书由四部分组成。第一部分给出了信息科学的定义和结构体系；第二部分提出并建立了全信息理论；第三部分应用全信息理论阐明了信息科学基本原理；第四部分总结了信息科学的方法论及其主要应用。
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[机器学习] 格致方法定量研究系列：对数线性模型 [美] 戴维·诺克（David Knoke）著；盛智明 译 中文 高清 带详细书签

说明： 《对数线性模型》是最好的对数线性模型教学材料之一，不仅讨论了一般对数线性模型，还讨论了logit模型，这一模型通过分析作为自变量函数的因变量的期望发生比来检验自变量与因变量之间的关系。作者从处理二分变量的方法开始，逐步形成一个处理多类别变量的方法。在理论阐述的过程中，作者还使用了大量的来源于政治社会学的例子，每个例子都阐明了对数线性模型的具体运用。最后，作者讨论了对数线性模型运用中的具体问题。
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[机器学习] ubuntu下opencv安装和调试的过程

说明： 在ubuntu16.04.3下安装opencv以及利用pkg调用opencv库的方法
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