人工智能下载,机器学习下载列表第2414页

[机器学习] prml 中文版马春鹏

说明：寻找数据中模式的问题是⼀个基本的问题，有着很长的很成功的历史。例如，16世纪Tycho Brahe的⼤量的观测使得Johannes Kepler发现⾏星运⾏的经验性规律，这反过来给经典⼒学的发展提供了跳板。类似地，原⼦光谱的规律的发现在20世纪初期对于量⼦⼒学的发展和证明有着重要的作⽤。模式识别领域关注的是利⽤计算机算法⾃动发现数据中的规律，以及使⽤这些规律采取将数据分类等⾏动。
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[机器学习] 实验代码及训练集

说明：线性分类以及线性回归的实现，使用小样本，优化方法为梯度下降
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[机器学习] cifar10人脸识别代码(python)

说明： cifar10人脸识别代码(python),经过本人一定的修改并成功运行
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[机器学习] 支持向量机详解（SVM）

说明：详解讲解SVM，从简单是直观理解，到函数间隔，几何间隔，以及推到优化。
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[机器学习] data_standard

说明：逻辑回归处理分类问题逻辑回归处理分类问题逻辑回归处理分类问题
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[机器学习] Introduction To Machine Learning

说明：
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[机器学习] abb safemove

说明： abb safemove manual This manual describes SafeMove. It contains a descr iption of the functionality and how to connect signals for that functionality. It also describes the SafeMove configuration functionality in RobotStudio.
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[机器学习] 大规模强化学习

说明：本书对连续状态空间的理论、算法及应用进行了研究和论述。主要包括：强化学习基本理论和大规模强化学习基本理论。
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[机器学习] 2017全球人工智能人才白皮书

说明： 2017全球人工智能人才白皮书，最新版腾讯研究院自2017年发布8月先后发布《中美两国人工智能产业发展全面解读》和《2017中美人工智能创投现状与趋势研究报告》之后，引起许多读者好评。有读者来研究院走访，建议研究全球人工智能人才分布的课题，以便让公众更好的把握产业发展现状。这个建议得到许多朋友的认同，大家认为，在算法算力数据都得到了较好解决的今天，AI产业的发展，更多的依赖科学家和各层面的科研人员。简单说，AI以科学家为根本。
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